San Jose
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Laval 32-31-7, 71pts	5	Sommaire du match	4	San Jose 34-27-8, 76pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
15-15-5	Fiche domicile	17-14-4
17-16-2	Fiche domicile	17-13-4
6-4-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.26	Buts par match	3.41
3.00	Buts contre par match	3.36
18.53%	Pourcentage en avantage numérique	19.85%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	79.62%

San Jose
34-27-8, 76pts

Sommaire du match

Utica
11-54-6, 28pts

Team Stats
W1	Séquence	L27
17-14-4	Fiche domicile	6-26-3
17-13-4	Fiche domicile	5-28-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	0-10-0
3.41	Buts par match	2.21
3.36	Buts contre par match	5.17
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	16.73%
79.62%	Pourcentage en désavantage numérique	70.54%

Grand Rapids
33-33-4, 70pts

Jour 163

San Jose
34-27-8, 76pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
18-14-3	Fiche domicile	17-14-4
15-19-1	Fiche visiteur	17-13-4
3-6-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.16	Buts par match	3.41
3.43	Buts contre par match	3.41
21.33%	Pourcentage en avantage numérique	19.85%
83.71%	Pourcentage en désavantage numérique	79.62%

Eagles
43-20-6, 92pts

Jour 167

San Jose
34-27-8, 76pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
22-11-2	Fiche domicile	17-14-4
21-9-4	Fiche visiteur	17-13-4
6-3-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.52	Buts par match	3.41
2.68	Buts contre par match	3.41
19.48%	Pourcentage en avantage numérique	19.85%
81.43%	Pourcentage en désavantage numérique	79.62%

San Jose
34-27-8, 76pts

Jour 170

Ontario
47-19-3, 97pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
17-14-4	Fiche domicile	23-12-0
17-13-4	Fiche visiteur	24-7-3
7-2-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.41	Buts par match	3.86
3.36	Buts contre par match	3.86
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	24.82%
79.62%	Pourcentage en désavantage numérique	82.76%

Meneurs d'équipe
Buts Saku Maenalanen 24	Passes Dominik Simon 46

Points Dominik Simon 68		Plus/Moins Jack Johnson 12

Victoires Jakob Markstrom 16	Pourcentage d’arrêts Jakob Markstrom 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 235 3.41 GFG	Tirs pour 2553 37.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.9% 53 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 232 3.36 GAA	Tirs contre 2535 36.74 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.6%% 53 GA	Début de la zone défensive 41.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Vincent Fournier
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,189
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Saku Maenalanen			X		100.00	74	30	94	74	90	72	87	69	70	69	70	76	75	64	61	39	50	0	0	30	3	950,000$
2	Nikita Filatov		X	X		100.00	62	28	98	63	74	60	78	71	30	66	66	58	76	82	66	25	50	0	0	34	1	500,000$
3	Dominik Simon	X	X	X		100.00	62	27	99	75	77	82	86	74	68	73	73	62	80	60	52	49	50	0	0	29	1	875,000$
4	Drew Larman	X	X	X		100.00	66	32	82	37	70	60	84	68	53	64	67	66	68	99	83	7	50	0	0	39	1	500,000$
5	Sam Carrick	X		X		100.00	79	38	73	73	85	70	80	68	83	68	69	65	74	68	68	27	50	0	0	32	1	500,000$
6	Brian Flynn	X	X	X		100.00	68	17	88	59	75	64	88	64	79	65	66	66	75	68	70	17	50	0	0	35	1	700,000$
7	Sergei Kalinin	X	X	X		100.00	71	34	72	65	84	70	87	69	72	68	69	58	78	66	52	31	50	0	0	33	2	750,000$
8	Michael Grabner		X	X		100.00	67	34	98	63	74	69	92	70	57	68	71	66	72	85	75	22	50	0	0	36	2	750,000$
9	Zach Aston-Reese		X	X		100.00	82	39	92	76	85	78	91	68	71	67	71	67	76	62	60	45	50	0	0	29	1	1,500,000$
10	Michael Pezzetta		X	X		100.00	85	58	62	82	85	70	85	71	71	69	71	60	75	52	44	49	50	0	0	26	2	925,000$
11	Michael Eyssimont	X	X	X		100.00	81	45	82	76	80	76	99	66	68	69	69	69	76	56	53	50	50	0	0	27	2	925,000$
12	Cole Koepke (R)		X	X		97.00	90	35	93	82	82	74	97	70	70	67	72	69	70	52	52	61	50	0	0	26	1	500,000$
13	Justin Schultz				X	100.00	62	34	86	72	81	80	97	60	50	57	54	82	63	67	54	35	50	0	0	34	2	500,000$
14	Jack Johnson				X	100.00	62	29	87	50	75	82	90	54	25	51	50	91	70	96	87	24	50	0	0	37	2	800,000$
15	Ryan Suter				X	100.00	62	34	81	43	66	79	99	58	31	52	53	89	64	99	97	22	50	0	0	39	2	1,150,000$
16	Keith Yandle				X	100.00	68	32	81	55	75	76	94	66	33	57	57	85	69	92	84	24	50	0	0	37	1	1,750,000$
17	Dennis Gilbert				X	100.00	75	32	90	72	86	75	99	42	70	42	42	85	75	54	56	52	50	0	0	27	1	725,000$
18	Calle Rosen				X	100.00	73	24	84	73	82	76	99	51	70	52	54	90	74	65	66	45	50	0	0	30	1	1,050,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.83	72	33	86	66	79	73	91	64	60	62	64	72	73	72	66	35	50	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakob Markstrom	100.00	63	87	81	82	78	87	87	86	87	77	83	82	81	41	50	0	0	34	2	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	87	81	82	78	87	87	86	87	77	83	82	81	41	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	95	78	78	87	94	99	72	USA	57	1	1,500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dominik Simon	San Jose (S J)	C/LW/RW	69	22	46	68	11	2	0	3	119	220	66	152	10.00%	7	1293	18.75	7	15	22	55	229	0	0	0	0	0	3	2	48.65%	1774	1	0	1.05	0	1	0	0	0	3	4	2
2	Saku Maenalanen	San Jose (S J)	RW	66	24	35	59	7	10	0	40	56	224	58	159	10.71%	16	1066	16.17	3	12	15	38	154	0	0	0	0	12	1	2	50.94%	106	3	0	1.11	0	6	0	0	0	4	3	2
3	Michael Pezzetta	San Jose (S J)	LW/RW	69	23	33	56	4	55	15	195	67	235	80	169	9.79%	4	1255	18.20	7	10	17	56	212	0	0	0	0	4	2	2	60.92%	87	0	0	0.89	0	0	1	0	2	6	1	5
4	Zach Aston-Reese	San Jose (S J)	LW/RW	69	22	30	52	-3	36	0	105	93	290	64	179	7.59%	13	1377	19.96	6	6	12	68	212	0	0	0	6	191	4	2	48.51%	503	1	0	0.76	1	6	0	0	0	2	3	3
5	Michael Eyssimont	San Jose (S J)	C/LW/RW	69	22	28	50	0	70	20	120	150	207	46	156	10.63%	16	1355	19.64	5	11	16	38	211	1	0	1	5	185	4	0	47.21%	2004	0	0	0.74	1	6	0	1	3	2	5	4
6	David Rundblad	San Jose	D	68	12	30	42	1	30	0	45	55	119	54	104	10.08%	135	1462	21.50	4	10	14	58	219	0	0	0	0	208	1	1	0%	0	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	2
7	Calle Rosen	San Jose (S J)	D	69	14	25	39	-6	54	0	109	69	147	56	108	9.52%	126	1578	22.88	7	8	15	68	216	0	0	0	3	186	3	1	0%	0	1	0	0.49	0	0	0	0	0	2	2	1
8	Keith Yandle	San Jose (S J)	D	69	5	33	38	-5	38	0	84	64	92	36	87	5.43%	126	1594	23.11	5	11	16	56	217	0	0	0	3	192	1	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	1	3
9	Sam Carrick	San Jose (S J)	C/RW	69	14	20	34	3	55	5	102	84	142	38	121	9.86%	6	826	11.98	1	0	1	1	12	0	0	0	0	5	1	1	54.55%	1076	0	0	0.82	0	0	0	0	1	2	0	2
10	Michael Grabner	San Jose (S J)	LW/RW	69	16	16	32	-3	2	0	12	44	193	43	149	8.29%	9	1294	18.77	4	3	7	32	116	0	0	0	6	202	4	1	33.61%	119	0	1	0.49	0	2	0	0	0	4	0	1
11	Jack Johnson	San Jose (S J)	D	69	9	22	31	12	54	0	56	45	72	17	43	12.50%	93	1072	15.54	0	0	0	4	9	0	0	0	0	21	1	0	0%	0	0	0	0.58	0	0	0	0	0	1	1	0
12	Nikita Filatov	San Jose (S J)	LW/RW	69	10	18	28	-1	4	0	7	28	111	36	70	9.01%	1	844	12.24	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	0	37.70%	61	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	2	2
13	Ryan Suter	San Jose (S J)	D	69	9	18	27	1	72	0	108	44	106	37	79	8.49%	111	1468	21.28	3	4	7	49	222	0	1	1	0	189	3	0	0%	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	1	3
14	Cole Koepke	San Jose (S J)	LW/RW	38	10	15	25	10	20	10	45	48	106	27	80	9.43%	3	704	18.53	1	1	2	17	70	0	0	0	2	48	0	0	40.91%	66	0	0	0.71	0	0	0	0	2	0	0	4
15	Justin Schultz	San Jose (S J)	D	69	5	19	24	11	41	5	61	70	64	24	46	7.81%	94	1121	16.26	0	0	0	2	6	0	0	0	2	75	1	1	0%	0	0	0	0.43	0	0	0	1	0	0	1	2
16	Sergei Kalinin	San Jose (S J)	C/LW/RW	69	4	12	16	0	18	0	39	29	97	30	60	4.12%	4	610	8.85	0	2	2	1	6	0	0	0	3	55	1	1	55.04%	129	0	0	0.52	0	1	0	0	0	0	0	1
17	Brian Flynn	San Jose (S J)	C/LW/RW	69	7	8	15	2	14	0	21	22	64	21	65	10.94%	3	611	8.86	0	0	0	0	0	0	1	1	1	94	1	0	63.38%	71	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Drew Larman	San Jose (S J)	C/LW/RW	69	4	8	12	-1	6	0	34	30	53	16	34	7.55%	5	470	6.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.10%	581	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	2
19	Dennis Gilbert	San Jose (S J)	D	25	2	0	2	-5	8	0	6	5	11	2	7	18.18%	0	149	6.00	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1232	234	416	650	38	589	55	1192	1122	2553	751	1868	9.17%	772	20159	16.36	53	93	146	544	2120	1	2	3	31	1672	33	14	48.43%	6585	6	1	0.64	2	22	1	2	8	26	24	40

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Connor Ingram	San Jose	37	18	12	6	0.919	3.02	2166	4	109	1339	4	1	0.714	14	34	29	3	3	2
2	Jakob Markstrom	San Jose (S J)	35	16	15	2	0.904	3.43	2014	6	115	1193	4	2	0.714	7	35	36	3	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			72	34	27	8	0.912	3.22	4180	10	224	2532	8	3		21	69	65	6	5	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brian Flynn	San Jose (S J)	C/LW/RW	35	1988-07-26	USA	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	700,000$	118,462$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	San Jose (S J)	D	30	1994-02-02	SWE	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	177,692$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Koepke	San Jose (S J)	LW/RW	26	1998-05-17	USA	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	1	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Gilbert	San Jose (S J)	D	27	1996-10-30	USA	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	725,000$	122,692$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dominik Simon	San Jose (S J)	C/LW/RW	29	1994-08-08	CZE	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	875,000$	148,077$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew Larman	San Jose (S J)	C/LW/RW	39	1985-05-15	USA	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Johnson	San Jose (S J)	D	37	1987-01-13	USA	No	238 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,385$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakob Markstrom	San Jose (S J)	G	34	1990-01-31	SWE	No	212 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Schultz	San Jose (S J)	D	34	1990-06-07	CAN	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Keith Yandle	San Jose (S J)	D	37	1986-09-09	USA	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	296,154$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Eyssimont	San Jose (S J)	C/LW/RW	27	1996-09-09	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	925,000$	156,538$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Grabner	San Jose (S J)	LW/RW	36	1987-10-05	AUS	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	126,923$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Pezzetta	San Jose (S J)	LW/RW	26	1998-03-13	CAN	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	925,000$	156,538$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Filatov	San Jose (S J)	LW/RW	34	1990-01-11	RUS	No	196 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suter	San Jose (S J)	D	39	1985-01-21	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-06	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	194,615$	0$	0$	No	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Saku Maenalanen	San Jose (S J)	RW	30	1994-05-29	FIN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	950,000$	160,769$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Carrick	San Jose (S J)	C/RW	32	1992-02-04	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sergei Kalinin	San Jose (S J)	C/LW/RW	33	1991-03-17	RUS	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-24	False	False	Pro & Farm	750,000$	126,923$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Aston-Reese	San Jose (S J)	LW/RW	29	1994-08-10	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	253,846$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	32.32	203 Lbs	6 ft2	1.53	860,526$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Pezzetta	Dominik Simon	Cole Koepke	32	0	0	5
2	Zach Aston-Reese	Michael Eyssimont	Michael Grabner	30	0	0	5
3	Nikita Filatov	Sam Carrick	Saku Maenalanen	26	0	0	5
4	Sergei Kalinin	Drew Larman	Brian Flynn	12	0	0	5

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keith Yandle	Calle Rosen	36	0	1	4
2	Ryan Suter		33	0	1	4
3	Jack Johnson	Justin Schultz	31	0	2	3
4	Calle Rosen	Keith Yandle	0	0	0	5

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Pezzetta	Dominik Simon	Cole Koepke	50	0	0	5
2	Zach Aston-Reese	Michael Eyssimont	Saku Maenalanen	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keith Yandle	Calle Rosen	50	0	0	5
2	Ryan Suter		50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Eyssimont	Cole Koepke	50	0	5	0
2	Zach Aston-Reese	Michael Grabner	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keith Yandle	Calle Rosen	50	0	5	0
2	Ryan Suter		50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Saku Maenalanen	50	0	5	0	Keith Yandle	Calle Rosen	50	0	5	0
2	Michael Eyssimont	50	0	5	0	Ryan Suter		50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Flynn	Michael Pezzetta	50	0	2	3
2	Zach Aston-Reese	Michael Grabner	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keith Yandle	Calle Rosen	50	0	4	1
2	Ryan Suter		50	0	4	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Grabner	Dominik Simon	Cole Koepke	Keith Yandle	Calle Rosen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Eyssimont	Dominik Simon	Saku Maenalanen	Keith Yandle	Calle Rosen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sam Carrick, Michael Pezzetta, Sergei Kalinin	Michael Grabner, Michael Pezzetta	Sergei Kalinin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Johnson, Justin Schultz, Ryan Suter	Jack Johnson	Justin Schultz, Jack Johnson

Tirs de pénalité
Saku Maenalanen, Michael Eyssimont, Zach Aston-Reese, Michael Grabner, Dominik Simon

Gardien
#1 : , #2 : Jakob Markstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Saku Maenalanen, Michael Grabner, Zach Aston-Reese, Michael Eyssimont, Dominik Simon, Michael Pezzetta, Sam Carrick, Nikita Filatov, Sergei Kalinin, Brian Flynn

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Keith Yandle, Calle Rosen, Ryan Suter, , Jack Johnson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	4	3	0	0	0	0	1	0	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	8	1.000	19	32	51	0	0	79	74	78	5	163	829	838	856	52	181	45	54	77	11	1	9.09%	22	3	86.36%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
2	Bakersfield	4	2	1	0	1	0	0	0	10	9	1	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	6	0.750	10	19	29	0	0	79	74	78	5	139	829	838	856	52	153	43	49	71	12	1	8.33%	17	3	82.35%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
3	Bridgeport	2	1	1	0	0	0	0	0	11	6	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	0.500	11	20	31	0	0	79	74	78	5	87	829	838	856	52	65	20	12	34	13	5	38.46%	6	2	66.67%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
4	Charlotte	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	10	16	1	0	79	74	78	5	69	829	838	856	52	92	27	22	28	8	1	12.50%	11	1	90.91%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
5	Cleveland	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	79	74	78	5	37	829	838	856	52	38	11	23	18	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
6	Coachella Valley	4	2	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.500	12	23	35	0	0	79	74	78	5	124	829	838	856	52	163	44	30	84	19	7	36.84%	15	4	73.33%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
7	Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	4	7	11	0	0	79	74	78	5	83	829	838	856	52	104	31	33	46	11	1	9.09%	14	4	71.43%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
8	Hartford	3	1	2	0	0	0	0	0	14	12	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	14	23	37	1	0	79	74	78	5	101	829	838	856	52	87	35	16	54	14	1	7.14%	7	3	57.14%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
9	Hershey	2	0	0	0	1	0	0	1	7	7	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	3	0.750	7	13	20	0	0	79	74	78	5	68	829	838	856	52	63	18	18	22	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
10	Iowa	5	2	2	0	0	0	0	1	21	22	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	5	0.500	21	38	59	0	0	79	74	78	5	218	829	838	856	52	179	53	42	85	22	11	50.00%	19	4	78.95%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
11	Laval	4	3	0	0	0	0	0	1	13	9	4	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	7	0.875	13	22	35	0	0	79	74	78	5	129	829	838	856	52	145	40	31	66	12	2	16.67%	13	0	100.00%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
12	Lehigh Valley	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	0	0	79	74	78	5	78	829	838	856	52	69	16	17	35	8	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
13	Manitoba	3	3	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	9	14	23	0	0	79	74	78	5	137	829	838	856	52	103	38	24	45	17	2	11.76%	12	1	91.67%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
14	Ontario	3	0	2	0	0	1	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	1	0.167	9	17	26	0	0	79	74	78	5	105	829	838	856	52	107	37	25	64	7	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
15	Providence	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	79	74	78	5	63	829	838	856	52	83	25	16	34	3	1	33.33%	8	2	75.00%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
16	Rochester	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	8	12	0	0	79	74	78	5	90	829	838	856	52	60	15	17	34	9	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
17	Rockford	3	2	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	13	21	34	1	0	79	74	78	5	103	829	838	856	52	127	43	26	40	18	4	22.22%	13	3	76.92%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
18	San Diego	4	0	3	0	1	0	0	0	11	15	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.250	11	21	32	0	0	79	74	78	5	126	829	838	856	52	168	61	42	71	16	3	18.75%	19	5	73.68%	1	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
19	Springfield	4	0	3	0	0	0	0	1	9	16	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0.125	9	16	25	0	0	79	74	78	5	137	829	838	856	52	139	41	26	78	17	2	11.76%	12	3	75.00%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
20	Syracuse	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	6	11	17	0	0	79	74	78	5	70	829	838	856	52	59	19	8	37	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
21	Texas	4	3	0	0	0	0	0	1	17	12	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	7	0.875	17	28	45	0	0	79	74	78	5	162	829	838	856	52	130	39	28	76	17	6	35.29%	14	2	85.71%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
22	Utica	3	3	0	0	0	0	0	0	18	6	12	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	6	1.000	18	35	53	0	0	79	74	78	5	166	829	838	856	52	95	30	26	43	6	2	33.33%	13	3	76.92%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
23	Wilkes-Barre/Scranton	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.333	8	16	24	0	0	79	74	78	5	98	829	838	856	52	125	41	14	50	13	2	15.38%	7	2	71.43%	0	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
	Total	69	30	27	0	3	3	1	5	235	232	3	35	15	14	0	2	1	0	3	125	121	4	34	15	13	0	1	2	1	2	110	111	-1	76	0.551	235	416	651	3	0	79	74	78	5	2553	829	838	856	52	2535	772	599	1192	267	53	19.85%	260	53	79.62%	1	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
	_Since Last GM Reset	69	30	27	0	3	3	1	5	235	232	3	35	15	14	0	2	1	0	3	125	121	4	34	15	13	0	1	2	1	2	110	111	-1	76	0.551	235	416	651	3	0	79	74	78	5	2553	829	838	856	52	2535	772	599	1192	267	53	19.85%	260	53	79.62%	1	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
	_Vs Conference	41	17	17	0	2	1	1	3	134	141	-7	21	10	8	0	2	0	0	1	77	70	7	20	7	9	0	0	1	1	2	57	71	-14	44	0.537	134	236	370	1	0	79	74	78	5	1497	829	838	856	52	1554	475	379	737	167	38	22.75%	167	34	79.64%	1	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450
	_Vs Division	19	7	8	0	2	1	1	0	61	63	-2	9	4	3	0	2	0	0	0	36	29	7	10	3	5	0	0	1	1	0	25	34	-9	21	0.553	61	112	173	0	0	79	74	78	5	657	829	838	856	52	772	230	200	367	65	12	18.46%	83	17	79.52%	1	1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%	1617	1090	1654	531	912	450

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
69	76	W1	235	416	651	2553	2535	772	599	1192	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
69	30	27	3	3	1	5	235	232

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	15	14	2	1	0	3	125	121

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	15	13	1	2	1	2	110	111

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
267	53	19.85%	260	53	79.62%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
829	838	856	52	79	74	78	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1311	2642	49.62%	1327	2733	48.55%	551	1165	47.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1617	1090	1654	531	912	450

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Bakersfield	2	San Jose	4	W			Sommaire du match
5	24	San Jose	5	Ontario	6	L	X		Sommaire du match
8	34	Eagles	4	San Jose	1	L			Sommaire du match
11	45	San Jose	1	Ontario	4	L			Sommaire du match
14	61	San Jose	4	Coachella Valley	3	W			Sommaire du match
15	68	Hartford	4	San Jose	2	L			Sommaire du match
19	85	Iowa	5	San Jose	3	L			Sommaire du match
21	97	San Jose	2	Eagles	6	L			Sommaire du match
24	108	San Jose	3	Abbotsford	1	W			Sommaire du match
26	117	Bakersfield	2	San Jose	3	W	X		Sommaire du match
28	132	San Jose	4	Iowa	3	W			Sommaire du match
30	141	San Jose	2	Springfield	5	L			Sommaire du match
32	148	Springfield	4	San Jose	3	L	X	X	Sommaire du match
33	159	San Jose	2	Laval	1	W			Sommaire du match
35	170	San Jose	2	Bakersfield	1	W			Sommaire du match
37	177	Abbotsford	3	San Jose	5	W			Sommaire du match
40	194	Manitoba	3	San Jose	4	W			Sommaire du match
42	209	San Jose	3	Lehigh Valley	2	W			Sommaire du match
44	219	San Jose	2	Springfield	3	L			Sommaire du match
45	224	Texas	2	San Jose	4	W			Sommaire du match
48	237	San Jose	4	Cleveland	5	L	X		Sommaire du match
50	248	Syracuse	3	San Jose	2	L	X		Sommaire du match
55	270	Abbotsford	2	San Jose	5	W			Sommaire du match
58	288	Rochester	5	San Jose	1	L			Sommaire du match
60	294	San Jose	0	Coachella Valley	3	L			Sommaire du match
62	309	San Jose	6	Abbotsford	5	W	X	X	Sommaire du match
64	319	Providence	1	San Jose	3	W			Sommaire du match
69	342	Texas	2	San Jose	3	W			Sommaire du match
72	361	San Diego	7	San Jose	6	L			Sommaire du match
74	370	San Jose	4	Hartford	5	L			Sommaire du match
76	385	Iowa	5	San Jose	7	W			Sommaire du match
78	397	San Jose	8	Bridgeport	1	W			Sommaire du match
80	409	San Jose	4	Syracuse	2	W			Sommaire du match
81	415	Rockford	6	San Jose	4	L			Sommaire du match
83	433	Springfield	4	San Jose	2	L			Sommaire du match
86	446	San Jose	2	San Diego	4	L			Sommaire du match
87	459	Iowa	4	San Jose	3	L			Sommaire du match
90	472	San Jose	1	Bakersfield	4	L			Sommaire du match
93	486	Hartford	3	San Jose	8	W			Sommaire du match
96	499	San Jose	1	San Diego	3	L			Sommaire du match
98	511	Lehigh Valley	3	San Jose	2	L			Sommaire du match
101	523	San Jose	4	Texas	5	L	X	X	Sommaire du match
103	537	Hershey	5	San Jose	4	L	X	X	Sommaire du match
105	547	San Jose	4	Iowa	5	L	X	X	Sommaire du match
107	562	Coachella Valley	2	San Jose	4	W			Sommaire du match
109	573	San Jose	3	Charlotte	6	L			Sommaire du match
110	584	Bridgeport	5	San Jose	3	L			Sommaire du match
112	595	San Jose	6	Texas	3	W			Sommaire du match
115	610	Manitoba	1	San Jose	2	W			Sommaire du match
119	630	San Jose	6	Utica	1	W			Sommaire du match
120	639	Charlotte	5	San Jose	3	L			Sommaire du match
123	656	San Jose	2	Providence	4	L			Sommaire du match
124	664	Coachella Valley	6	San Jose	4	L			Sommaire du match
127	676	San Jose	3	Hershey	2	W	X		Sommaire du match
129	687	Utica	3	San Jose	5	W			Sommaire du match
132	705	San Jose	1	Eagles	3	L			Sommaire du match
134	713	Wilkes-Barre/Scranton	3	San Jose	4	W			Sommaire du match
136	728	Ontario	4	San Jose	3	L			Sommaire du match
138	741	San Jose	4	Rockford	2	W			Sommaire du match
139	749	San Jose	3	Rochester	2	W			Sommaire du match
141	762	Wilkes-Barre/Scranton	4	San Jose	2	L			Sommaire du match
146	784	San Diego	1	San Jose	2	W	X		Sommaire du match
149	798	San Jose	2	Wilkes-Barre/Scranton	6	L			Sommaire du match
151	808	Rockford	1	San Jose	5	W			Sommaire du match
154	828	Laval	2	San Jose	5	W			Sommaire du match
155	837	San Jose	2	Laval	1	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157	848	San Jose	3	Manitoba	2	W			Sommaire du match
159	857	Laval	5	San Jose	4	L	X	X	Sommaire du match
161	867	San Jose	7	Utica	2	W			Sommaire du match
163	881	Grand Rapids	-	San Jose	-
167	904	Eagles	-	San Jose	-
170	914	San Jose	-	Ontario	-
173	928	San Jose	-	Eagles	-
174	933	Bakersfield	-	San Jose	-
176	945	San Jose	-	Rockford	-
179	958	Ontario	-	San Jose	-
181	968	San Jose	-	Manitoba	-
184	980	San Jose	-	Coachella Valley	-
185	984	San Jose	-	Ontario	-
187	992	Eagles	-	San Jose	-
192	1012	Cleveland	-	San Jose	-
193	1021	San Jose	-	Grand Rapids	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	51,339	25,266
Assistance PCT	73.34%	72.19%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	2189 - 72.96%	128,247$	4,488,649$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,705,170$	1,635,000$	1,635,000$	1,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,385$	1,458,968$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
769,483$	33	16,077$	530,541$

San Jose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Jose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Jose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Jose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Jose
	GP: 69 \| W: 34 \| L: 27 \| OTL: 8 \| P: 76 GF: 235 \| GA: 232 \| PP%: 19.85% \| PK%: 79.62% DG: Vincent Fournier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #881 vs Grand Rapids