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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Jose 34-27-8, 76pts	7	Sommaire du match	2	Utica 11-54-6, 28pts

Team Stats
W1	Séquence	L27
17-14-4	Fiche domicile	6-26-3
17-13-4	Fiche domicile	5-28-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	0-10-0
3.41	Buts par match	2.21
3.36	Buts contre par match	5.17
19.85%	Pourcentage en avantage numérique	16.73%
79.62%	Pourcentage en désavantage numérique	70.54%

Utica
11-54-6, 28pts

Sommaire du match

Rochester
32-29-7, 71pts

Team Stats
L27	Séquence	W1
6-26-3	Fiche domicile	18-15-3
5-28-3	Fiche domicile	14-14-4
0-10-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.21	Buts par match	3.12
5.17	Buts contre par match	3.10
16.73%	Pourcentage en avantage numérique	14.62%
70.54%	Pourcentage en désavantage numérique	80.34%

Utica
11-54-6, 28pts

Jour 164

Hartford
33-33-5, 71pts

Statistiques d’équipe
L27	Séquence	L1
6-26-3	Fiche domicile	16-18-1
5-28-3	Fiche visiteur	17-15-4
0-10-0	10 derniers matchs	3-7-0
2.21	Buts par match	3.24
5.17	Buts contre par match	3.24
16.73%	Pourcentage en avantage numérique	22.93%
70.54%	Pourcentage en désavantage numérique	79.77%

Providence
43-22-4, 90pts

Jour 166

Utica
11-54-6, 28pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L27
27-7-2	Fiche domicile	6-26-3
16-15-2	Fiche visiteur	5-28-3
8-2-0	10 derniers matchs	0-10-0
3.55	Buts par match	2.21
2.96	Buts contre par match	2.21
17.42%	Pourcentage en avantage numérique	16.73%
79.34%	Pourcentage en désavantage numérique	70.54%

Utica
11-54-6, 28pts

Jour 168

Cleveland
33-30-7, 73pts

Statistiques d’équipe
L27	Séquence	W4
6-26-3	Fiche domicile	15-17-3
5-28-3	Fiche visiteur	18-13-4
0-10-0	10 derniers matchs	4-5-1
2.21	Buts par match	2.79
5.17	Buts contre par match	2.79
16.73%	Pourcentage en avantage numérique	17.87%
70.54%	Pourcentage en désavantage numérique	81.09%

Meneurs d'équipe
	Buts Tanner Pearson 19	Passes Jakub Jerabek 36

Points Jakub Jerabek 52			Plus/Moins Kyle Okposo 0

Victoires Craig Anderson 4		Pourcentage d’arrêts Craig Anderson 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 157 2.21 GFG	Tirs pour 2101 29.59 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.7% 42 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 367 5.17 GAA	Tirs contre 3081 43.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.5%% 71 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Bourdeau
	Entraîneur	Lane Lambert
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	6,000
	Assistance	5,959
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	7

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tanner Pearson		X			100.00	75	31	90	72	86	80	87	64	69	65	67	65	78	70	66	30	50	0	0	31	1	500,000$
2	Evgenii Dadonov		X	X		100.00	73	30	85	66	81	80	87	71	66	66	67	58	77	77	70	30	50	0	0	35	2	500,000$
3	Rob Schremp	X	X	X		100.00	66	31	80	45	75	61	88	70	73	64	68	54	80	84	72	12	50	0	0	38	1	500,000$
4	Jiri Sekac		X	X		100.00	63	29	94	73	72	73	87	71	71	67	67	61	80	54	46	36	50	0	0	32	1	500,000$
5	Ryan Dzingel		X	X		100.00	71	33	86	77	81	83	92	69	69	67	69	54	80	71	56	50	50	0	0	32	1	500,000$
6	Nikolay Kulemin		X	X		100.00	65	29	93	51	78	60	92	68	72	63	67	65	83	82	73	20	50	0	0	37	1	500,000$
7	Clarke MacArthur		X			100.00	66	31	89	47	71	65	70	67	68	67	66	66	77	87	72	25	50	0	0	39	1	500,000$
8	Jiri Tlusty		X	X		100.00	60	20	92	54	79	66	76	65	71	62	63	59	83	75	58	26	50	0	0	36	1	700,000$
9	Kyle Okposo			X		100.00	69	29	88	63	76	79	87	70	69	63	69	57	84	67	57	29	50	0	0	36	1	500,000$
10	Tom Kuhnhackl		X	X		100.00	69	29	87	72	89	68	76	68	71	67	67	64	79	71	65	31	50	0	0	32	1	500,000$
11	Marc Methot				X	100.00	79	42	35	32	75	60	96	44	29	39	43	85	45	99	99	12	50	0	0	39	1	500,000$
12	Jakub Jerabek				X	100.00	67	31	79	66	77	78	88	56	50	50	53	85	75	68	65	29	50	0	0	33	1	500,000$
13	Joakim Ryan				X	100.00	62	30	87	77	77	81	82	48	50	47	48	82	72	59	51	41	50	0	0	31	1	510,000$
14	Ron Hainsey				X	100.00	58	30	84	35	79	71	97	48	50	42	50	88	65	99	98	1	50	0	0	43	1	500,000$
15	Christian Jaros				X	100.00	72	37	78	79	89	76	87	51	52	45	56	82	76	53	54	52	50	0	0	28	1	1,500,000$
16	Chad Ruhwedel				X	100.00	72	27	89	65	82	73	82	47	50	45	48	88	73	77	78	17	50	0	0	34	1	500,000$
17	Brian Lashoff				X	100.00	56	38	89	61	81	71	87	45	50	44	50	82	50	64	55	27	50	0	0	33	1	500,000$
18	Marc-Andre Bourdon				X	100.00	62	32	78	73	76	85	90	55	25	54	52	84	64	77	65	33	50	0	0	34	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	31	84	62	79	73	86	60	59	57	59	71	73	74	67	28	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Craig Anderson	100.00	67	81	86	75	73	88	88	85	85	68	69	99	99	12	50	0	0	44	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	81	86	75	73	88	88	85	85	68	69	99	99	12	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lane Lambert	66	67	74	71	83	83	77	CAN	61	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jakub Jerabek	Utica (NJD)	D	69	16	36	52	-51	50	0	112	73	186	56	127	8.60%	169	1537	22.28	11	10	21	101	202	0	1	1	2	155	0	1	60.00%	5	0	0.68	0	4	0	0	0	0	2	3
2	Rob Schremp	Utica (NJD)	C/LW/RW	61	13	23	36	-36	41	5	91	108	168	44	111	7.74%	9	1092	17.91	7	10	17	40	160	0	0	0	0	3	1	0	49.66%	1456	0	0.66	0	0	0	0	1	1	0	4
3	Ryan Dzingel	Utica (NJD)	LW/RW	69	12	23	35	-37	39	5	62	77	196	48	105	6.12%	12	1082	15.68	1	5	6	19	64	0	0	0	0	0	1	0	47.58%	763	1	0.65	0	0	0	0	1	1	2	0
4	Jiri Sekac	Utica (NJD)	LW/RW	69	11	22	33	-26	22	0	44	74	146	28	117	7.53%	12	967	14.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	42.24%	644	0	0.68	0	0	0	0	0	3	0	1
5	Tanner Pearson	Utica (NJD)	LW	69	19	13	32	-19	36	0	80	66	250	71	142	7.60%	23	1088	15.78	3	3	6	27	92	1	0	1	5	56	1	1	48.91%	92	0	0.59	0	2	0	0	0	0	3	0
6	Marc-Andre Bourdon	Utica (NJD)	D	51	10	17	27	-42	40	0	77	63	130	42	88	7.69%	122	1139	22.34	6	7	13	72	154	0	0	0	1	122	0	0	0%	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1	1
7	Chad Ruhwedel	Utica (NJD)	D	50	10	16	26	-23	26	0	64	63	120	44	67	8.33%	108	1126	22.54	5	8	13	64	152	0	0	0	1	117	0	0	71.43%	14	0	0.46	1	4	0	0	0	1	0	1
8	Nikolay Kulemin	Utica (NJD)	LW/RW	69	15	11	26	-22	18	0	36	56	117	30	98	12.82%	12	984	14.27	0	0	0	0	1	0	0	0	0	16	1	0	47.54%	549	0	0.53	0	1	0	0	0	1	1	2
9	Tom Kuhnhackl	Utica (NJD)	LW/RW	31	6	18	24	-24	6	0	23	26	100	27	87	6.00%	10	567	18.30	1	5	6	20	65	0	1	1	2	57	0	0	52.50%	160	0	0.85	0	0	0	0	0	0	1	1
10	Ron Hainsey	Utica (NJD)	D	69	9	13	22	-55	30	0	66	63	156	56	110	5.77%	180	1399	20.28	4	4	8	85	203	0	0	0	1	156	0	1	50.00%	2	0	0.31	0	3	0	0	0	0	0	0
11	Joakim Ryan	Utica (NJD)	D	71	2	14	16	-54	2	0	5	79	68	17	49	2.94%	98	1073	15.11	0	1	1	5	23	0	0	0	0	19	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Wade Allison	New Jersey	RW	17	6	9	15	9	18	0	48	23	84	23	60	7.14%	2	372	21.92	0	2	2	17	57	1	0	1	2	55	1	0	44.83%	29	1	0.81	1	1	0	0	0	1	1	2
13	Evgenii Dadonov	Utica (NJD)	LW/RW	33	6	8	14	-23	14	0	35	37	79	22	70	7.59%	5	549	16.65	0	2	2	13	76	0	0	0	0	0	0	0	32.50%	40	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Mark Kastelic	New Jersey	C	11	8	4	12	6	14	0	19	27	44	14	30	18.18%	5	242	22.04	1	1	2	10	39	0	1	1	2	37	2	0	55.46%	366	1	0.99	0	1	0	0	0	1	2	1
15	Marc Methot	Utica (NJD)	D	69	2	5	7	-55	135	15	182	45	41	12	20	4.88%	104	1020	14.79	1	0	1	1	2	0	0	0	0	56	0	0	0%	0	0	0.14	0	0	1	1	1	0	0	0
16	Tyson Jost	New Jersey	LW/RW	11	2	4	6	6	4	0	7	11	33	8	48	6.06%	4	251	22.86	0	1	1	10	39	0	0	0	0	43	0	0	40.74%	27	0	0.48	0	2	0	0	0	0	0	0
17	Artemi Panarin	New Jersey	LW	2	2	1	3	-3	0	0	4	5	9	5	9	22.22%	0	50	25.48	0	0	0	1	6	0	0	0	0	5	1	0	34.62%	26	0	1.18	0	0	0	0	0	1	0	0
18	Brian Lashoff	Utica (NJD)	D	33	0	3	3	-15	13	5	14	20	12	5	9	0%	48	236	7.17	0	0	0	2	9	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0.25	0	0	0	1	0	0	0	0
19	Jiri Tlusty	Utica (NJD)	LW/RW	71	1	1	2	-6	0	0	8	5	14	4	7	7.14%	3	96	1.36	0	1	1	1	1	0	0	0	0	9	1	0	34.78%	23	0	0.41	0	0	0	0	0	0	1	0
20	Kyle Okposo	Utica (NJD)	RW	43	0	2	2	0	2	0	5	3	14	6	5	0%	0	120	2.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	9	0	0.33	0	1	0	0	0	0	0	0
21	Clarke MacArthur	Utica (NJD)	LW	69	1	0	1	-3	2	0	10	6	8	1	3	12.50%	0	100	1.45	0	0	0	2	7	0	0	0	0	2	0	0	45.16%	93	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1037	151	243	394	-473	512	30	992	930	1975	563	1362	7.65%	926	15098	14.56	40	60	100	490	1361	2	3	5	16	929	10	3	48.05%	4298	3	0.52	2	19	1	2	3	10	14	16

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Carter Hart	New Jersey	10	6	1	3	0.946	1.95	614	4	1	20	369	0	0.556	9	10	0	3	1	1
2	Craig Anderson	Utica (NJD)	18	4	11	3	0.919	3.23	1097	2	0	59	729	1	0.750	12	18	22	3	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			28	10	12	6	0.928	2.77	1712	6	1	79	1098	1		21	28	22	6	1	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brian Lashoff	Utica (NJD)	D	33	1990-07-16	USA	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chad Ruhwedel	Utica (NJD)	D	34	1990-05-07	USA	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christian Jaros (contrat à 1 volet)	Utica (NJD)	D	28	1996-04-02	SLO	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-26	Yes	Yes	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	285,000$	15,000$	2,850$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Clarke MacArthur	Utica (NJD)	LW	39	1985-04-06	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Craig Anderson	Utica (NJD)	G	44	1980-01-10	USA	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evgenii Dadonov	Utica (NJD)	LW/RW	35	1989-03-12	RUS	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	2	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Jerabek	Utica (NJD)	D	33	1991-05-12	CZE	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Sekac	Utica (NJD)	LW/RW	32	1992-06-10	CZE	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Tlusty	Utica (NJD)	LW/RW	36	1988-03-16	CZE	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	118,462$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Ryan	Utica (NJD)	D	31	1993-06-17	USA	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	510,000$	86,308$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Okposo	Utica (NJD)	RW	36	1988-04-16	USA	No	223 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Methot	Utica (NJD)	D	39	1985-06-21	CAN	No	238 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2025-03-23	No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc-Andre Bourdon	Utica (NJD)	D	34	1989-09-17	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolay Kulemin	Utica (NJD)	LW/RW	37	1986-07-14	RUS	No	229 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rob Schremp	Utica (NJD)	C/LW/RW	38	1986-01-11	USA	No	217 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ron Hainsey	Utica (NJD)	D	43	1981-03-24	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Dzingel	Utica (NJD)	LW/RW	32	1992-03-09	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Pearson	Utica (NJD)	LW	31	1992-08-10	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tom Kuhnhackl	Utica (NJD)	LW/RW	32	1992-01-21	GER	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	35.11	206 Lbs	6 ft1	1.05	563,684$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	Ryan Dzingel	Evgenii Dadonov	30	1	2	2
3	Tanner Pearson	Nikolay Kulemin	Jiri Sekac	25	1	2	2
4	Ryan Dzingel		Nikolay Kulemin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jakub Jerabek	35	1	2	2
2		Ron Hainsey	30	1	2	2
3	Joakim Ryan	Marc Methot	25	1	2	2
4	Brian Lashoff		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	Ryan Dzingel	Evgenii Dadonov	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jakub Jerabek	50	1	2	2
2		Ron Hainsey	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	Tanner Pearson	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jakub Jerabek	50	1	2	2
2		Ron Hainsey	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2		Jakub Jerabek	50	1	2	2
2		50	1	2	2		Ron Hainsey	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	Tanner Pearson	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jakub Jerabek	50	1	2	2
2		Ron Hainsey	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Jakub Jerabek

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Jakub Jerabek

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Clarke MacArthur, Kyle Okposo, Jiri Tlusty	Clarke MacArthur, Kyle Okposo	Jiri Tlusty

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joakim Ryan, Marc Methot, Brian Lashoff	Joakim Ryan	Marc Methot, Brian Lashoff

Tirs de pénalité
, , Tom Kuhnhackl, Tanner Pearson, Evgenii Dadonov

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Tom Kuhnhackl, Tanner Pearson, Evgenii Dadonov, Jiri Sekac, Ryan Dzingel, Nikolay Kulemin, Clarke MacArthur,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Jakub Jerabek, , Ron Hainsey, Joakim Ryan

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	3	0	3	0	0	0	0	0	6	22	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	6	12	18	0	0	50	65	41	2	87	652	738	686	46	133	37	18	47	5	1	20.00%	9	4	55.56%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
2	Bakersfield	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	50	65	41	2	47	652	738	686	46	73	24	15	24	13	3	23.08%	3	0	100.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
3	Bridgeport	4	2	2	0	0	0	0	0	14	17	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	4	0.500	14	25	39	1	0	50	65	41	2	113	652	738	686	46	148	44	26	61	17	2	11.76%	13	3	76.92%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
4	Charlotte	4	0	4	0	0	0	0	0	7	23	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	0	0.000	7	11	18	0	0	50	65	41	2	106	652	738	686	46	184	64	30	65	10	3	30.00%	13	6	53.85%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
5	Cleveland	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0.250	5	9	14	0	0	50	65	41	2	70	652	738	686	46	73	22	14	36	8	1	12.50%	6	2	66.67%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
6	Coachella Valley	2	0	0	0	0	0	0	2	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0.500	4	5	9	0	0	50	65	41	2	60	652	738	686	46	95	33	14	29	7	1	14.29%	7	0	100.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
7	Eagles	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	2	0.333	5	8	13	0	0	50	65	41	2	89	652	738	686	46	153	45	14	42	14	1	7.14%	7	2	71.43%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
8	Grand Rapids	3	0	2	0	0	0	0	1	6	12	-6	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.167	6	10	16	0	0	50	65	41	2	105	652	738	686	46	135	39	42	46	13	3	23.08%	21	5	76.19%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
9	Hartford	4	1	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.250	7	14	21	0	1	50	65	41	2	117	652	738	686	46	161	56	42	59	14	2	14.29%	21	5	76.19%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
10	Hershey	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0.500	8	13	21	0	0	50	65	41	2	67	652	738	686	46	103	23	25	33	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
11	Iowa	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	5	9	14	0	0	50	65	41	2	63	652	738	686	46	75	26	2	25	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
12	Laval	4	0	3	0	0	0	0	1	9	27	-18	2	0	1	0	0	0	0	1	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0.125	9	14	23	0	0	50	65	41	2	124	652	738	686	46	173	62	33	70	17	2	11.76%	14	7	50.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
13	Lehigh Valley	4	0	3	0	0	0	0	1	7	26	-19	2	0	2	0	0	0	0	0	1	13	-12	2	0	1	0	0	0	0	1	6	13	-7	1	0.125	7	11	18	0	0	50	65	41	2	118	652	738	686	46	185	62	37	60	10	4	40.00%	16	9	43.75%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
14	Manitoba	4	1	2	0	0	0	1	0	13	17	-4	3	1	1	0	0	0	1	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	4	0.500	13	18	31	0	0	50	65	41	2	131	652	738	686	46	172	49	32	71	13	4	30.77%	14	2	85.71%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
15	Ontario	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	50	65	41	2	58	652	738	686	46	70	24	8	23	8	0	0.00%	4	2	50.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
16	Providence	3	0	3	0	0	0	0	0	3	21	-18	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	0	0.000	3	4	7	0	0	50	65	41	2	80	652	738	686	46	143	55	28	52	7	0	0.00%	14	3	78.57%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
17	Rochester	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	0	0.000	9	17	26	1	0	50	65	41	2	133	652	738	686	46	176	62	24	50	17	2	11.76%	12	4	66.67%	1	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
18	Rockford	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	50	65	41	2	55	652	738	686	46	83	20	18	43	11	2	18.18%	9	2	77.78%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
19	San Diego	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	2	4	6	0	0	50	65	41	2	39	652	738	686	46	121	26	15	26	7	0	0.00%	5	3	40.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
20	San Jose	3	0	3	0	0	0	0	0	6	18	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	10	16	1	0	50	65	41	2	95	652	738	686	46	166	44	10	51	13	3	23.08%	6	2	66.67%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
21	Springfield	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	50	65	41	2	43	652	738	686	46	63	30	14	37	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
22	Syracuse	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.333	6	11	17	0	0	50	65	41	2	87	652	738	686	46	131	36	26	42	13	1	7.69%	12	3	75.00%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
23	Texas	3	2	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.667	7	10	17	0	0	50	65	41	2	89	652	738	686	46	97	35	30	55	11	2	18.18%	14	3	78.57%	0	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
24	Wilkes-Barre/Scranton	4	1	3	0	0	0	0	0	15	21	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0.250	15	25	40	0	0	50	65	41	2	125	652	738	686	46	168	42	27	62	13	4	30.77%	10	4	60.00%	1	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
	Total	71	10	54	0	0	1	1	5	157	367	-210	35	5	26	0	0	0	1	3	79	172	-93	36	5	28	0	0	1	0	2	78	195	-117	28	0.197	157	262	419	3	1	50	65	41	2	2101	652	738	686	46	3081	960	544	1109	251	42	16.73%	241	71	70.54%	2	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
	_Since Last GM Reset	71	10	54	0	0	1	1	5	157	367	-210	35	5	26	0	0	0	1	3	79	172	-93	36	5	28	0	0	1	0	2	78	195	-117	28	0.197	157	262	419	3	1	50	65	41	2	2101	652	738	686	46	3081	960	544	1109	251	42	16.73%	241	71	70.54%	2	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
	_Vs Conference	41	6	31	0	0	1	0	3	96	206	-110	18	2	14	0	0	0	0	2	38	91	-53	23	4	17	0	0	1	0	1	58	115	-57	16	0.195	96	164	260	2	1	50	65	41	2	1245	652	738	686	46	1780	567	354	636	140	24	17.14%	157	51	67.52%	2	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433
	_Vs Division	20	5	13	0	0	1	0	1	56	93	-37	8	2	6	0	0	0	0	0	18	42	-24	12	3	7	0	0	1	0	1	38	51	-13	12	0.300	56	97	153	1	1	50	65	41	2	610	652	738	686	46	838	249	171	311	63	13	20.63%	71	23	67.61%	1	972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%	1455	956	1915	559	924	433

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
71	28	L27	157	262	419	2101	3081	960	544	1109	3	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
71	10	54	0	1	1	5	157	367

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	5	26	0	0	1	3	79	172

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	5	28	0	1	0	2	78	195

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
251	42	16.73%	241	71	70.54%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
652	738	686	46	50	65	41	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
972	2431	39.98%	978	2595	37.69%	498	1217	40.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1455	956	1915	559	924	433

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Utica	4	Cleveland	5	L	X		Sommaire du match
3	17	Eagles	1	Utica	3	W			Sommaire du match
7	30	Utica	4	Syracuse	1	W			Sommaire du match
9	37	Utica	4	Hartford	0	W			Sommaire du match
12	50	Laval	4	Utica	3	L	X	X	Sommaire du match
14	63	Utica	1	Cleveland	2	L			Sommaire du match
16	73	Manitoba	2	Utica	4	W			Sommaire du match
19	87	Utica	1	Hartford	3	L			Sommaire du match
22	99	Wilkes-Barre/Scranton	2	Utica	5	W			Sommaire du match
25	111	Utica	3	Texas	2	W			Sommaire du match
26	123	Grand Rapids	2	Utica	1	L	X	X	Sommaire du match
30	140	Manitoba	4	Utica	5	W	X	X	Sommaire du match
33	158	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	4	L			Sommaire du match
35	164	Bridgeport	3	Utica	1	L			Sommaire du match
37	182	Utica	4	Lehigh Valley	5	L	X	X	Sommaire du match
39	190	Lehigh Valley	3	Utica	0	L			Sommaire du match
42	208	Springfield	3	Utica	1	L			Sommaire du match
47	229	Ontario	4	Utica	2	L			Sommaire du match
51	252	Manitoba	4	Utica	2	L			Sommaire du match
55	272	Utica	1	Springfield	3	L			Sommaire du match
56	279	Coachella Valley	4	Utica	3	L	X	X	Sommaire du match
61	301	Rochester	4	Utica	3	L			Sommaire du match
63	317	Utica	1	Coachella Valley	2	L	X	X	Sommaire du match
65	325	Utica	2	Rockford	5	L			Sommaire du match
67	331	Bakersfield	7	Utica	3	L			Sommaire du match
70	350	Iowa	5	Utica	4	L			Sommaire du match
72	362	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	7	L			Sommaire du match
74	374	Utica	1	Bakersfield	5	L			Sommaire du match
75	379	Laval	8	Utica	2	L			Sommaire du match
78	396	Utica	0	Ontario	8	L			Sommaire du match
79	405	Wilkes-Barre/Scranton	8	Utica	4	L			Sommaire du match
82	420	Utica	2	Manitoba	7	L			Sommaire du match
83	430	Charlotte	5	Utica	1	L			Sommaire du match
86	447	Utica	6	Bridgeport	4	W			Sommaire du match
87	454	Rockford	6	Utica	3	L			Sommaire du match
91	474	Utica	1	Charlotte	6	L			Sommaire du match
92	479	Eagles	4	Utica	1	L			Sommaire du match
95	497	Utica	1	Texas	8	L			Sommaire du match
97	503	Grand Rapids	5	Utica	3	L			Sommaire du match
99	517	Utica	0	Laval	8	L			Sommaire du match
101	526	Utica	6	Hershey	4	W			Sommaire du match
103	534	Bridgeport	4	Utica	5	W			Sommaire du match
106	551	Utica	2	Hershey	3	L			Sommaire du match
107	560	Texas	2	Utica	3	W			Sommaire du match
110	578	Utica	2	Lehigh Valley	8	L			Sommaire du match
111	585	Rochester	7	Utica	4	L			Sommaire du match
114	604	Hartford	7	Utica	0	L			Sommaire du match
116	614	Utica	2	Providence	6	L			Sommaire du match
119	630	San Jose	6	Utica	1	L			Sommaire du match
121	641	Utica	2	Grand Rapids	5	L			Sommaire du match
122	652	Utica	2	Syracuse	4	L			Sommaire du match
124	659	Hartford	5	Utica	2	L			Sommaire du match
127	680	Abbotsford	6	Utica	2	L			Sommaire du match
129	687	Utica	3	San Jose	5	L			Sommaire du match
131	696	Utica	2	Charlotte	8	L			Sommaire du match
133	707	Charlotte	4	Utica	3	L			Sommaire du match
135	723	Utica	1	Iowa	7	L			Sommaire du match
137	732	Utica	4	Laval	7	L			Sommaire du match
138	737	Abbotsford	8	Utica	1	L			Sommaire du match
140	754	Utica	2	Bridgeport	6	L			Sommaire du match
142	764	Lehigh Valley	10	Utica	1	L			Sommaire du match
144	779	Utica	1	Providence	8	L			Sommaire du match
146	786	Providence	7	Utica	0	L			Sommaire du match
148	794	Utica	3	Abbotsford	8	L			Sommaire du match
151	811	Syracuse	3	Utica	0	L			Sommaire du match
153	824	Utica	1	San Diego	11	L			Sommaire du match
154	829	Utica	1	Rochester	4	L			Sommaire du match
156	841	San Diego	8	Utica	1	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159	858	Utica	1	Eagles	9	L			Sommaire du match
161	867	San Jose	7	Utica	2	L			Sommaire du match
162	877	Utica	1	Rochester	7	L			Sommaire du match
164	890	Utica	-	Hartford	-
166	896	Providence	-	Utica	-
168	906	Utica	-	Cleveland	-
171	919	Hershey	-	Utica	-
173	932	Utica	-	Cleveland	-
174	935	Utica	-	Grand Rapids	-
177	947	Syracuse	-	Utica	-
181	969	Cleveland	-	Utica	-
187	991	Cleveland	-	Utica	-
188	996	Utica	-	Hartford	-
193	1017	Hershey	-	Utica	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3000	3000
Prix des billets	30	15
Assistance	103,856	104,701
Assistance PCT	98.91%	99.72%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	5959 - 99.31%	180,753$	6,326,361$	6000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,367,692$	921,000$	921,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
4,723$	952,307$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,084,519$	33	7,287$	240,471$

Utica Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Utica Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Utica Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Utica
	GP: 71 \| W: 11 \| L: 54 \| OTL: 6 \| P: 28 GF: 157 \| GA: 367 \| PP%: 16.73% \| PK%: 70.54% DG: Jonathan Bourdeau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #890 vs Hartford