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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Bridgeport 34-39-7, 75pts	3	Sommaire du match	5	Charlotte 57-15-8, 122pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
14-22-3	Fiche domicile	33-4-3
20-17-4	Fiche domicile	24-11-5
2-6-2	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.36	Buts par match	3.86
3.58	Buts contre par match	2.65
20.68%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
80.45%	Pourcentage en désavantage numérique	83.64%

Cleveland
39-32-8, 86pts

Sommaire du match

Charlotte
57-15-8, 122pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
19-17-4	Fiche domicile	33-4-3
20-15-4	Fiche domicile	24-11-5
7-2-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.80	Buts par match	3.86
3.24	Buts contre par match	2.65
17.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	83.64%

Charlotte
57-15-8, 122pts

Jour 189

Hershey
38-31-8, 84pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
33-4-3	Fiche domicile	21-17-2
24-11-5	Fiche visiteur	17-14-6
7-2-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.86	Buts par match	3.22
2.65	Buts contre par match	3.22
21.24%	Pourcentage en avantage numérique	19.57%
83.64%	Pourcentage en désavantage numérique	81.75%

Cleveland
39-32-8, 86pts

Jour 193

Charlotte
57-15-8, 122pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
19-17-4	Fiche domicile	33-4-3
20-15-4	Fiche visiteur	24-11-5
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.80	Buts par match	3.86
3.24	Buts contre par match	3.86
17.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	83.64%

Meneurs d'équipe
Buts Juraj Slafkovsky 42			Passes Josh Mahura 62

Points Juraj Slafkovsky 95			Plus/Moins Juraj Slafkovsky 40

Victoires Mike Condon 45			Pourcentage d’arrêts Alex Stalock 0.931

Statistiques d’équipe
Buts pour 309 3.86 GFG	Tirs pour 3121 39.01 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.2% 72 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 212 2.65 GAA	Tirs contre 2693 33.66 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.6%% 53 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tommy Morel
	Entraîneur	Peter Laviolette
	Division	Nord
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,161
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	65

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brandon Pirri	X	X	X		100.00	67	31	91	66	71	77	86	72	81	73	66	56	84	69	59	32	50	0	0	33	1	1,500,000$
2	Yanni Gourde	X	X	X		99.00	85	50	84	83	75	82	84	73	86	76	71	69	77	78	78	36	50	0	0	32	2	1,350,000$
3	Juraj Slafkovsky		X	X		100.00	94	38	80	82	94	90	99	80	73	78	80	65	80	33	30	88	50	0	0	20	2	900,000$
4	Victor Rask	X	X			100.00	69	28	98	77	86	90	99	68	76	65	69	59	80	62	62	51	50	0	0	31	1	500,000$
5	Reilly Smith		X	X		100.00	70	31	92	73	69	81	95	72	63	71	72	64	85	63	55	35	50	0	0	33	1	1,750,000$
6	Radim Zohorna	X	X	X		100.00	70	30	92	69	91	71	99	64	70	61	69	69	77	61	57	47	50	0	0	28	2	875,000$
7	Kyle Turris	X	X	X		98.00	68	29	94	65	66	75	87	75	62	73	71	64	80	79	67	21	50	0	0	34	1	1,720,000$
8	Sean Kuraly	X	X			100.00	69	22	97	69	92	75	93	65	93	64	67	74	78	67	65	29	50	0	0	31	2	850,000$
9	Ryan Spooner	X	X			99.00	73	39	96	78	79	82	93	76	74	70	77	60	87	73	76	46	50	0	0	32	2	1,350,000$
10	Jordan Staal	X				100.00	75	30	85	54	78	71	85	68	67	67	73	71	73	99	85	18	50	0	0	35	1	500,000$
11	Jason Zucker		X	X		99.00	80	35	82	76	81	82	90	76	70	78	77	63	75	78	78	38	50	0	0	32	2	1,800,000$
12	Jake Neighbours (R)		X	X		99.00	90	55	85	75	85	79	97	74	70	76	78	64	99	39	39	82	50	0	0	22	3	800,000$
13	Andy Greene				X	100.00	57	29	94	36	67	67	99	52	50	49	47	96	70	99	99	5	50	0	0	41	1	1,400,000$
14	Niklaus Perbix				X	100.00	76	27	94	72	84	85	99	57	72	60	49	95	77	53	54	69	50	0	0	26	2	950,000$
15	Artem Zub				X	100.00	82	32	69	72	86	87	86	52	71	51	54	94	78	57	56	55	50	0	0	28	1	950,000$
16	Nikolai Knyzhov				X	100.00	69	27	95	72	90	83	99	43	70	43	43	90	76	54	50	55	50	0	0	26	4	800,000$
17	Josh Mahura				X	99.00	76	29	75	90	82	84	99	60	54	60	58	94	81	51	51	59	50	0	0	26	2	1,100,000$
18	Philip Broberg (R)				X	99.00	73	30	96	87	86	84	93	64	50	60	60	92	70	43	43	80	50	0	0	23	2	900,000$
Rayé
1	Taylor Beck		X	X		100.00	68	32	96	62	87	72	94	69	74	66	70	69	72	57	60	31	50	0	0	33	1	500,000$
2	Kevin Rooney	X				100.00	70	40	92	67	78	72	89	66	73	62	71	67	77	64	58	27	50	0	0	31	1	500,000$
3	Michael Amadio	X	X	X		100.00	65	35	96	80	88	85	89	73	88	71	73	61	80	52	50	47	50	0	0	28	2	500,000$
4	Mike Reilly				X	100.00	77	30	75	72	83	84	81	48	50	46	44	86	74	59	58	39	50	0	0	30	2	725,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.64	74	33	89	72	82	80	93	66	70	65	65	74	79	63	60	45	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Stalock	100.00	63	84	77	77	72	84	87	88	88	77	75	93	92	25	50	0	0	36	1	500,000$
2	Mike Condon	100.00	65	83	81	78	77	89	90	87	88	80	70	81	80	36	50	0	0	34	2	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	84	79	78	75	87	89	88	88	79	73	87	86	31	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter Laviolette	92	88	85	85	99	99	55	USA	61	2	3,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Juraj Slafkovsky	Charlotte (FLO)	LW/RW	80	42	53	95	40	66	0	211	101	364	111	323	11.54%	10	1695	21.19	6	21	27	72	296	0	0	0	0	1	6	1	51.45%	138	2	3	1.12	1	5	0	0	0	11	2	10
2	Josh Mahura	Charlotte (FLO)	D	80	23	62	85	23	99	5	151	111	239	81	166	9.62%	136	1902	23.78	10	22	32	127	296	0	0	0	1	232	5	1	0%	0	1	0	0.89	0	0	0	0	0	8	4	3
3	Ryan Spooner	Charlotte (FLO)	C/LW	80	31	50	81	38	14	0	30	132	274	79	196	11.31%	7	1667	20.85	7	12	19	57	289	0	0	0	0	0	4	4	50.29%	2404	0	1	0.97	0	1	0	0	0	3	3	8
4	Yanni Gourde	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	80	18	62	80	21	58	20	113	174	274	68	204	6.57%	6	1547	19.34	3	20	23	73	252	0	0	0	1	39	1	0	57.31%	2188	0	0	1.03	2	5	1	1	2	1	4	4
5	Philip Broberg	Charlotte (FLO)	D	80	23	55	78	21	34	0	57	103	238	77	187	9.66%	131	1916	23.96	15	22	37	131	296	0	0	0	1	255	8	0	0%	0	1	0	0.81	0	0	0	0	0	1	5	4
6	Niklaus Perbix	Charlotte (FLO)	D	80	17	52	69	38	24	0	45	97	155	57	114	10.97%	154	1855	23.19	7	11	18	78	247	0	3	3	0	266	2	1	0%	0	0	0	0.74	0	0	0	0	0	3	7	2
7	Jason Zucker	Charlotte (FLO)	LW/RW	80	34	34	68	21	60	0	104	69	279	77	189	12.19%	4	1470	18.38	4	8	12	71	246	0	0	0	0	15	6	0	50.00%	124	0	0	0.92	1	5	0	0	0	3	4	3
8	Artem Zub	Charlotte (FLO)	D	80	18	37	55	35	120	0	167	76	172	67	100	10.47%	129	1802	22.53	12	7	19	83	246	0	1	1	0	214	4	1	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	2	3	6
9	Jake Neighbours	Charlotte (FLO)	LW/RW	80	21	33	54	29	109	35	144	45	267	76	207	7.87%	6	1632	20.41	5	7	12	60	284	0	0	0	0	0	6	0	39.42%	137	0	0	0.66	1	3	1	3	3	4	6	1
10	Jordan Staal	Charlotte (FLO)	C	78	15	17	32	16	36	10	83	109	92	28	92	16.30%	10	1000	12.83	0	0	0	1	7	1	1	2	6	248	0	4	49.35%	1376	0	0	0.64	0	0	1	0	0	0	5	2
11	Kyle Turris	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	77	17	14	31	20	14	0	17	54	159	38	139	10.69%	7	1253	16.27	0	2	2	20	95	0	0	0	0	5	2	1	49.56%	113	0	0	0.49	0	0	0	0	0	3	2	2
12	Reilly Smith	Charlotte (FLO)	LW/RW	80	10	18	28	15	9	5	41	59	157	44	141	6.37%	9	1050	13.13	0	0	0	0	2	1	0	1	6	270	1	2	50.00%	104	0	0	0.53	1	1	1	0	0	1	1	0
13	Andy Greene	Charlotte (FLO)	D	72	4	22	26	17	16	0	28	40	60	21	39	6.67%	67	941	13.08	1	0	1	1	4	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	1	1
14	Radim Zohorna	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	80	10	11	21	9	12	0	44	28	103	34	84	9.71%	9	943	11.80	1	5	6	19	142	2	1	3	11	262	2	1	40.00%	100	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	2	0
15	Nikolai Knyzhov	Charlotte (FLO)	D	80	7	13	20	18	60	0	90	49	65	11	31	10.77%	93	1124	14.05	0	0	0	0	3	0	0	0	0	105	1	0	0%	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0	3	0	2
16	Brandon Pirri	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	80	7	9	16	8	6	0	18	27	85	25	54	8.24%	0	555	6.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	40.00%	70	0	0	0.58	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Kevin Rooney	Charlotte (FLO)	C	74	3	6	9	4	9	5	38	50	47	17	43	6.38%	7	603	8.16	0	0	0	2	13	0	1	1	7	234	0	0	49.81%	807	0	0	0.30	0	0	0	1	0	0	0	1
18	Sean Kuraly	Charlotte (FLO)	C/LW	47	3	6	9	3	0	0	6	10	45	13	23	6.67%	3	228	4.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	55.88%	34	0	0	0.79	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Seth Jarvis	Floride	C/LW/RW	2	2	0	2	0	0	0	2	3	13	5	13	15.38%	0	38	19.17	1	0	1	6	5	0	0	0	0	0	1	0	0%	1	0	0	1.04	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Victor Rask	Charlotte (FLO)	C/LW	36	0	2	2	-2	2	0	8	8	18	3	20	0%	1	145	4.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.61%	41	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Mike Reilly	Charlotte (FLO)	D	8	0	1	1	2	12	0	16	2	7	1	5	0%	8	102	12.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Michael Amadio	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	3	1	0	1	0	0	0	0	1	6	2	4	16.67%	0	36	12.23	0	0	0	2	5	0	0	0	0	0	1	0	100.00%	2	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Taylor Beck	Charlotte (FLO)	LW/RW	1	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	1	0%	0	12	12.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1438	306	557	863	377	760	80	1413	1348	3121	935	2375	9.80%	797	23528	16.36	72	137	209	803	2734	4	7	11	33	2177	54	17	51.83%	7640	4	4	0.73	6	20	4	5	5	44	49	50

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mike Condon	Charlotte (FLO)	65	45	14	6	0.920	2.62	3911	6	3	171	2139	2	1	0.769	13	65	15	8	5	6
2	Alex Stalock	Charlotte (FLO)	16	12	1	2	0.931	2.45	932	2	0	38	553	0	0	0.667	6	15	65	3	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			81	57	15	8	0.922	2.59	4844	8	3	209	2692	2	1		19	80	80	11	5	7

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Stalock	Charlotte (FLO)	G	36	1987-07-28	USA	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andy Greene	Charlotte (FLO)	D	41	1982-10-30	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	50,256$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Zub	Charlotte (FLO)	D	28	1995-10-03	RUS	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	34,103$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Pirri	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	33	1991-04-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	53,846$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Neighbours	Charlotte (FLO)	LW/RW	22	2002-03-29	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-11-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	28,718$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jason Zucker	Charlotte (FLO)	LW/RW	32	1992-01-16	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	64,615$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Staal	Charlotte (FLO)	C	35	1988-09-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Mahura	Charlotte (FLO)	D	26	1998-05-05	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	39,487$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Juraj Slafkovsky	Charlotte (FLO)	LW/RW	20	2004-03-30	SVK	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-18	No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	32,308$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Rooney	Charlotte (FLO)	C	31	1993-05-21	USA	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-01-14	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Turris	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	34	1989-08-14	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-25	False	False	Pro & Farm	1,720,000$	61,744$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Amadio (contrat à 1 volet)	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	28	1996-05-13	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	30,000$	5,000$	300$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mike Condon	Charlotte (FLO)	G	34	1990-04-27	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	35,897$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Reilly	Charlotte (FLO)	D	30	1993-07-13	USA	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	725,000$	26,026$	0$	0$	No	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Niklaus Perbix	Charlotte (FLO)	D	26	1998-06-15	USA	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	34,103$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolai Knyzhov	Charlotte (FLO)	D	26	1998-03-20	NA	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	28,718$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Philip Broberg	Charlotte (FLO)	D	23	2001-06-25	SWE	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,308$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Radim Zohorna	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	28	1996-04-29	CZE	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	2	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	31,410$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Reilly Smith	Charlotte (FLO)	LW/RW	33	1991-04-01	CAN	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-13	No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	62,821$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Spooner	Charlotte (FLO)	C/LW	32	1992-01-30	CAN	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	48,462$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Kuraly (contrat à 1 volet)	Charlotte (FLO)	C/LW	31	1993-01-20	USA	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	850,000$	51,000$	8,500$	510$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Beck	Charlotte (FLO)	LW/RW	33	1991-05-13	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Rask	Charlotte (FLO)	C/LW	31	1993-03-01	SWE	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yanni Gourde	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	32	1991-12-15	CAN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	48,462$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	30.21	202 Lbs	6 ft1	1.71	988,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Turris	Ryan Spooner	Juraj Slafkovsky	40	0	0	5
2	Jason Zucker	Yanni Gourde	Jake Neighbours	35	0	0	5
3	Radim Zohorna	Jordan Staal	Reilly Smith	20	0	0	5
4	Victor Rask	Brandon Pirri	Radim Zohorna	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Philip Broberg	38	0	2	3
2	Niklaus Perbix	Artem Zub	37	0	2	3
3	Andy Greene	Nikolai Knyzhov	25	1	2	2
4	Josh Mahura	Philip Broberg	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Turris	Ryan Spooner	Juraj Slafkovsky	60	0	0	5
2	Jason Zucker	Yanni Gourde	Jake Neighbours	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Philip Broberg	60	0	0	5
2	Niklaus Perbix	Artem Zub	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Turris	Radim Zohorna	50	1	4	0
2	Sean Kuraly	Reilly Smith	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Philip Broberg	50	1	4	0
2	Niklaus Perbix	Artem Zub	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Kuraly	50	1	4	0	Josh Mahura	Philip Broberg	50	1	4	0
2	Yanni Gourde	50	1	4	0	Niklaus Perbix	Artem Zub	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Yanni Gourde	Juraj Slafkovsky	50	0	0	5
2	Ryan Spooner	Jake Neighbours	50	0	0	5

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Mahura	Philip Broberg	50	0	0	5
2	Niklaus Perbix	Artem Zub	50	0	0	5

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jake Neighbours	Ryan Spooner	Juraj Slafkovsky	Josh Mahura	Philip Broberg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jake Neighbours	Yanni Gourde	Juraj Slafkovsky	Josh Mahura	Philip Broberg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sean Kuraly, Yanni Gourde, Reilly Smith	, Jason Zucker	Reilly Smith

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andy Greene, Nikolai Knyzhov, Niklaus Perbix	Andy Greene	Nikolai Knyzhov, Niklaus Perbix

Tirs de pénalité
Jason Zucker, Yanni Gourde, Juraj Slafkovsky, Jake Neighbours, Ryan Spooner

Gardien
#1 : Mike Condon, #2 : Alex Stalock

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Juraj Slafkovsky, Yanni Gourde, Ryan Spooner, Jake Neighbours, Jason Zucker, Reilly Smith, Brandon Pirri, Kyle Turris, Radim Zohorna, Jordan Staal

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Josh Mahura, Philip Broberg, Niklaus Perbix, Artem Zub, Nikolai Knyzhov

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	116	86	99	11	108	1060	1031	988	62	68	16	19	37	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
2	Bakersfield	4	3	1	0	0	0	0	0	18	12	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	6	0.750	18	32	50	0	0	116	86	99	11	151	1060	1031	988	62	129	30	28	73	25	3	12.00%	13	2	84.62%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
3	Bridgeport	4	4	0	0	0	0	0	0	21	13	8	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	8	1.000	21	38	59	0	0	116	86	99	11	163	1060	1031	988	62	166	50	44	82	13	3	23.08%	20	4	80.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
4	Cleveland	4	4	0	0	0	0	0	0	17	8	9	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	8	1.000	17	31	48	0	0	116	86	99	11	142	1060	1031	988	62	134	56	50	75	22	5	22.73%	19	2	89.47%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
5	Coachella Valley	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	14	25	39	0	0	116	86	99	11	103	1060	1031	988	62	96	31	48	43	13	3	23.08%	13	2	84.62%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
6	Eagles	3	1	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.500	7	11	18	0	0	116	86	99	11	126	1060	1031	988	62	102	35	30	45	14	2	14.29%	15	3	80.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
7	Grand Rapids	4	2	1	0	0	1	0	0	16	12	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	5	0.625	16	29	45	0	0	116	86	99	11	156	1060	1031	988	62	150	36	52	60	18	6	33.33%	21	4	80.95%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
8	Hartford	4	2	1	0	0	1	0	0	12	11	1	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	5	0.625	12	22	34	0	0	116	86	99	11	132	1060	1031	988	62	130	38	56	80	11	2	18.18%	23	4	82.61%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
9	Hershey	3	1	2	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	8	15	23	0	1	116	86	99	11	129	1060	1031	988	62	82	32	14	59	17	2	11.76%	7	0	100.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
10	Iowa	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	10	19	29	1	0	116	86	99	11	95	1060	1031	988	62	63	19	19	24	6	1	16.67%	7	3	57.14%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
11	Laval	4	2	0	0	0	0	2	0	15	9	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	8	1.000	15	23	38	0	0	116	86	99	11	177	1060	1031	988	62	142	41	43	75	14	1	7.14%	19	3	84.21%	1	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
12	Lehigh Valley	5	2	2	0	1	0	0	0	14	12	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	0	2	0	1	0	0	0	8	10	-2	6	0.600	14	27	41	0	1	116	86	99	11	189	1060	1031	988	62	191	48	53	90	20	3	15.00%	20	4	80.00%	1	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
13	Manitoba	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	11	19	30	0	0	116	86	99	11	67	1060	1031	988	62	68	19	17	39	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
14	Ontario	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	9	17	26	0	0	116	86	99	11	77	1060	1031	988	62	77	22	12	46	9	1	11.11%	6	0	100.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
15	Providence	4	2	1	0	0	1	0	0	17	14	3	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	5	0.625	17	31	48	0	0	116	86	99	11	149	1060	1031	988	62	149	27	22	72	21	6	28.57%	11	5	54.55%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
16	Rochester	5	4	0	0	0	0	0	1	19	10	9	3	3	0	0	0	0	0	0	13	5	8	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	9	0.900	19	35	54	0	1	116	86	99	11	187	1060	1031	988	62	144	41	41	97	22	5	22.73%	19	1	94.74%	1	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
17	Rockford	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	8	16	24	0	0	116	86	99	11	65	1060	1031	988	62	73	28	26	24	9	3	33.33%	13	1	92.31%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
18	San Diego	3	0	2	0	1	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	6	10	16	0	0	116	86	99	11	104	1060	1031	988	62	124	37	26	55	6	2	33.33%	12	2	83.33%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
19	San Jose	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	19	30	0	0	116	86	99	11	92	1060	1031	988	62	69	25	16	35	11	1	9.09%	8	1	87.50%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
20	Springfield	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	8	14	22	0	0	116	86	99	11	117	1060	1031	988	62	93	22	26	62	18	3	16.67%	12	0	100.00%	1	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
21	Syracuse	4	2	0	0	1	0	1	0	18	9	9	2	1	0	0	0	0	1	0	11	6	5	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	8	1.000	18	33	51	0	0	116	86	99	11	157	1060	1031	988	62	116	49	34	61	18	7	38.89%	17	3	82.35%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
22	Texas	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	116	86	99	11	89	1060	1031	988	62	64	15	14	48	12	1	8.33%	7	1	85.71%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
23	Utica	4	4	0	0	0	0	0	0	23	7	16	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	8	1.000	23	40	63	0	0	116	86	99	11	184	1060	1031	988	62	106	31	24	53	13	6	46.15%	10	3	70.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
24	Wilkes-Barre/Scranton	5	2	1	0	2	0	0	0	13	10	3	2	0	0	0	2	0	0	0	5	3	2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	8	0.800	13	26	39	0	0	116	86	99	11	162	1060	1031	988	62	157	49	54	78	15	3	20.00%	20	4	80.00%	0	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
	Total	80	49	15	0	5	6	3	2	309	212	97	40	30	4	0	2	3	1	0	169	92	77	40	19	11	0	3	3	2	2	140	120	20	122	0.763	309	557	866	1	3	116	86	99	11	3121	1060	1031	988	62	2693	797	768	1413	339	72	21.24%	324	53	83.64%	4	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
	_Since Last GM Reset	80	49	15	0	5	6	3	2	309	212	97	40	30	4	0	2	3	1	0	169	92	77	40	19	11	0	3	3	2	2	140	120	20	122	0.763	309	557	866	1	3	116	86	99	11	3121	1060	1031	988	62	2693	797	768	1413	339	72	21.24%	324	53	83.64%	4	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
	_Vs Conference	50	31	8	0	4	3	3	1	193	122	71	25	18	2	0	2	2	1	0	105	54	51	25	13	6	0	2	1	2	1	88	68	20	80	0.800	193	350	543	0	3	116	86	99	11	1927	1060	1031	988	62	1667	498	487	882	204	49	24.02%	206	37	82.04%	3	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535
	_Vs Division	21	12	2	0	1	2	3	1	85	54	31	11	8	1	0	0	1	1	0	46	26	20	10	4	1	0	1	1	2	1	39	28	11	35	0.833	85	151	236	0	1	116	86	99	11	826	1060	1031	988	62	701	194	192	365	93	25	26.88%	87	16	81.61%	2	1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%	1953	1332	1836	609	1058	535

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	122	W2	309	557	866	3121	2693	797	768	1413	1	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	49	15	5	6	3	2	309	212

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	30	4	2	3	1	0	169	92

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	19	11	3	3	2	2	140	120

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
339	72	21.24%	324	53	83.64%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1060	1031	988	62	116	86	99	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1666	3188	52.26%	1599	3054	52.36%	695	1321	52.61%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1953	1332	1836	609	1058	535

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Hartford	3	Charlotte	2	L	X		Sommaire du match
6	26	Cleveland	1	Charlotte	5	W			Sommaire du match
9	38	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
10	40	Charlotte	5	Lehigh Valley	4	W	X		Sommaire du match
14	60	Rochester	0	Charlotte	3	W			Sommaire du match
17	74	Charlotte	7	Bakersfield	5	W			Sommaire du match
19	84	Eagles	5	Charlotte	2	L			Sommaire du match
22	101	Charlotte	3	Rochester	4	L	X	X	Sommaire du match
24	109	Springfield	1	Charlotte	2	W			Sommaire du match
26	121	Charlotte	3	Cleveland	2	W			Sommaire du match
28	130	Charlotte	6	Grand Rapids	2	W			Sommaire du match
30	139	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	W			Sommaire du match
31	147	Laval	3	Charlotte	4	W			Sommaire du match
34	162	Grand Rapids	1	Charlotte	3	W			Sommaire du match
36	172	Charlotte	5	Bridgeport	3	W			Sommaire du match
38	189	Rochester	3	Charlotte	7	W			Sommaire du match
40	195	Charlotte	0	San Diego	4	L			Sommaire du match
42	210	Charlotte	3	Cleveland	2	W			Sommaire du match
43	218	Charlotte	4	San Diego	3	W	X		Sommaire du match
46	225	Coachella Valley	2	Charlotte	6	W			Sommaire du match
50	245	Coachella Valley	2	Charlotte	5	W			Sommaire du match
52	260	Charlotte	3	Iowa	5	L			Sommaire du match
55	268	Grand Rapids	4	Charlotte	3	L			Sommaire du match
57	286	Charlotte	4	Ontario	5	L	X		Sommaire du match
59	291	Charlotte	2	Texas	3	L	X	X	Sommaire du match
61	299	Abbotsford	2	Charlotte	5	W			Sommaire du match
63	315	Charlotte	4	Manitoba	5	L			Sommaire du match
65	323	Ontario	3	Charlotte	5	W			Sommaire du match
68	338	Charlotte	4	Laval	3	W	X	X	Sommaire du match
70	348	Bridgeport	4	Charlotte	6	W			Sommaire du match
73	368	Eagles	3	Charlotte	2	L	X		Sommaire du match
75	381	Charlotte	4	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
76	387	Charlotte	3	Eagles	2	W			Sommaire du match
78	399	Hartford	3	Charlotte	5	W			Sommaire du match
81	416	Hershey	0	Charlotte	3	W			Sommaire du match
83	430	Charlotte	5	Utica	1	W			Sommaire du match
85	443	Syracuse	3	Charlotte	7	W			Sommaire du match
87	457	Charlotte	5	Providence	3	W			Sommaire du match
89	465	Charlotte	5	Rockford	2	W			Sommaire du match
91	474	Utica	1	Charlotte	6	W			Sommaire du match
93	484	Charlotte	4	Grand Rapids	5	L	X		Sommaire du match
96	498	Charlotte	6	Bakersfield	3	W			Sommaire du match
97	501	Laval	1	Charlotte	4	W			Sommaire du match
100	521	Charlotte	1	Bakersfield	2	L			Sommaire du match
101	524	Syracuse	3	Charlotte	4	W	X	X	Sommaire du match
104	545	San Diego	5	Charlotte	2	L			Sommaire du match
106	554	Charlotte	3	Rochester	1	W			Sommaire du match
108	569	Charlotte	3	Laval	2	W	X	X	Sommaire du match
109	573	San Jose	3	Charlotte	6	W			Sommaire du match
112	592	Charlotte	5	Bridgeport	3	W			Sommaire du match
113	600	Iowa	3	Charlotte	7	W			Sommaire du match
116	618	Charlotte	2	Hartford	3	L			Sommaire du match
117	624	Springfield	2	Charlotte	4	W			Sommaire du match
120	639	Charlotte	5	San Jose	3	W			Sommaire du match
122	647	Rochester	2	Charlotte	3	W			Sommaire du match
125	667	Charlotte	3	Hartford	2	W			Sommaire du match
126	673	Providence	4	Charlotte	3	L	X		Sommaire du match
131	696	Utica	2	Charlotte	8	W			Sommaire du match
133	707	Charlotte	4	Utica	3	W			Sommaire du match
135	719	Rockford	1	Charlotte	3	W			Sommaire du match
137	731	Charlotte	2	Springfield	4	L			Sommaire du match
139	745	Lehigh Valley	2	Charlotte	4	W			Sommaire du match
141	757	Charlotte	3	Coachella Valley	2	W			Sommaire du match
142	769	Texas	1	Charlotte	4	W			Sommaire du match
148	792	Hershey	3	Charlotte	2	L			Sommaire du match
152	815	Wilkes-Barre/Scranton	1	Charlotte	2	W	X		Sommaire du match
154	827	Charlotte	4	Providence	5	L			Sommaire du match
156	839	Manitoba	3	Charlotte	7	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	851	Charlotte	2	Lehigh Valley	4	L			Sommaire du match
160	863	Bakersfield	2	Charlotte	4	W			Sommaire du match
162	876	Charlotte	1	Lehigh Valley	2	L			Sommaire du match
164	889	Wilkes-Barre/Scranton	2	Charlotte	3	W	X		Sommaire du match
169	910	Charlotte	2	Syracuse	1	W	X		Sommaire du match
170	916	Providence	2	Charlotte	5	W			Sommaire du match
174	934	Charlotte	5	Syracuse	2	W			Sommaire du match
175	941	Lehigh Valley	0	Charlotte	2	W			Sommaire du match
177	951	Charlotte	3	Hershey	4	L			Sommaire du match
180	966	Charlotte	3	Abbotsford	4	L	X		Sommaire du match
182	970	Bridgeport	3	Charlotte	5	W			Sommaire du match
188	993	Cleveland	3	Charlotte	6	W			Sommaire du match
189	1001	Charlotte	-	Hershey	-
193	1019	Cleveland	-	Charlotte	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	58,250	28,208
Assistance PCT	72.81%	70.52%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	2161 - 72.05%	126,857$	5,074,292$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
5,517,039$	2,237,000$	2,237,000$	3,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,472$	2,142,324$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
126,857$	7	29,421$	205,947$

Charlotte Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Charlotte Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Charlotte Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Charlotte
	GP: 80 \| W: 57 \| L: 15 \| OTL: 8 \| P: 122 GF: 309 \| GA: 212 \| PP%: 21.24% \| PK%: 83.64% DG: Tommy Morel \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #1001 vs Hershey