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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Laval 38-33-8, 84pts	5	Sommaire du match	3	Hartford 38-37-6, 82pts

Team Stats
W4	Séquence	W1
18-17-5	Fiche domicile	20-19-1
20-16-3	Fiche domicile	18-18-5
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.24	Buts par match	3.31
2.91	Buts contre par match	3.36
19.18%	Pourcentage en avantage numérique	22.63%
85.07%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Utica
12-63-6, 30pts

Sommaire du match

Hartford
38-37-6, 82pts

Team Stats
L4	Séquence	W1
6-31-3	Fiche domicile	20-19-1
6-32-3	Fiche domicile	18-18-5
1-9-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.23	Buts par match	3.31
5.05	Buts contre par match	3.36
16.08%	Pourcentage en avantage numérique	22.63%
71.54%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Laval
38-33-8, 84pts

Jour 192

Hartford
38-37-6, 82pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
18-17-5	Fiche domicile	20-19-1
20-16-3	Fiche visiteur	18-18-5
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.24	Buts par match	3.31
2.91	Buts contre par match	3.31
19.18%	Pourcentage en avantage numérique	22.63%
85.07%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Meneurs d'équipe
	Buts MacKenzie Entwistle 35	Passes Tyson Foerster 53

Points Tyson Foerster 87		Plus/Moins Tyson Foerster 21

Victoires Samuel Montembeault 19		Pourcentage d’arrêts Samuel Montembeault 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 268 3.31 GFG	Tirs pour 2941 36.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.6% 81 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 272 3.36 GAA	Tirs contre 2776 34.27 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.6%% 57 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Steve Bergeron
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,219
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	42

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Ladd		X			100.00	79	36	59	42	76	48	76	63	73	61	66	66	79	85	80	12	50	0	0	38	1	850,000$
2	Mark Arcobello	X	X	X		100.00	61	23	90	65	72	72	92	68	86	66	68	56	84	78	75	28	50	0	0	35	2	500,000$
3	Travis Boyd	X		X		100.00	72	29	93	71	80	83	84	69	80	68	71	61	77	66	64	35	50	0	0	30	4	875,000$
4	Nathan Walker		X	X		100.00	74	23	89	72	76	73	80	71	70	69	70	60	1	64	57	30	50	0	0	30	4	925,000$
5	Richard Panik		X	X		100.00	61	31	90	63	76	71	87	70	72	70	68	62	71	73	68	32	50	0	0	33	3	975,000$
6	Zack Smith	X	X			100.00	71	46	77	51	79	65	87	66	78	65	65	66	63	81	91	25	50	0	0	36	2	950,000$
7	Carl Soderberg	X	X	X		100.00	59	34	89	45	81	60	90	65	68	65	64	64	75	91	83	18	50	0	0	38	2	500,000$
8	Jannik Hansen		X	X		100.00	62	30	97	40	75	59	87	65	73	64	64	71	76	95	90	9	50	0	0	38	2	500,000$
9	Stefan Noesen		X	X		100.00	60	28	97	69	82	75	82	68	70	62	68	62	77	61	51	42	50	0	0	31	1	1,100,000$
10	Noel Acciari	X		X		99.00	78	31	87	66	83	80	89	72	84	70	75	73	83	72	68	31	50	0	0	32	3	1,625,000$
11	MacKenzie Entwistle	X		X		99.00	73	31	93	84	89	79	86	73	70	72	73	63	78	48	42	53	50	0	0	24	2	975,000$
12	Sheldon Dries	X	X	X		100.00	77	46	90	76	76	74	99	63	87	63	68	60	75	62	61	37	50	0	0	30	2	500,000$
13	Tyson Foerster (R)			X		99.00	79	35	88	73	83	81	97	78	70	74	80	70	76	39	38	81	50	0	0	22	3	900,000$
14	Jakub Kindl				X	100.00	55	32	91	49	75	64	90	46	3	40	47	84	46	72	62	26	50	0	0	36	1	650,000$
15	Juuso Riikola				X	100.00	70	31	80	77	86	78	82	54	51	53	51	79	77	63	51	45	50	0	0	30	1	650,000$
16	Steven Kampfer				X	99.00	68	32	72	56	76	70	90	55	50	51	54	83	63	72	60	25	50	0	0	35	1	650,000$
17	Joe Morrow				X	100.00	63	32	81	73	82	79	88	53	50	55	49	87	70	58	51	36	50	0	0	31	1	650,000$
18	Martin Marincin				X	100.00	71	32	70	66	96	76	85	48	50	49	45	94	71	75	64	29	50	0	0	32	3	975,000$
19	Michael Sauer				X	100.00	59	39	76	49	78	64	68	41	1	40	44	82	52	87	78	28	50	0	0	36	1	500,000$
20	Brandt Clarke (R)				X	100.00	71	35	88	78	81	83	99	62	50	63	54	87	70	36	36	85	50	0	0	21	3	900,000$
Rayé
1	Viktor Stalberg		X	X		100.00	63	29	94	54	78	61	91	66	52	67	67	61	75	76	60	27	50	0	0	38	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.81	68	33	85	63	80	71	87	63	61	61	62	71	69	69	63	35	50	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anders Nilsson	100.00	60	93	81	85	76	82	80	85	85	78	81	73	73	45	50	0	0	34	2	650,000$
2	Samuel Montembeault	97.00	66	80	78	78	72	81	80	82	79	76	82	51	51	56	50	0	0	27	2	875,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	63	87	80	82	74	82	80	84	82	77	82	62	62	51	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	77	79	81	71	90	89	83	CAN	56	2	2,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tyson Foerster	Hartford (NYR)	RW	67	34	53	87	21	44	10	100	102	351	120	242	9.69%	11	1369	20.44	6	15	21	67	226	1	0	1	4	37	7	2	47.83%	207	1	3	1.27	0	1	1	1	0	9	6	2
2	Noel Acciari	Hartford (NYR)	C/RW	75	34	48	82	19	42	0	116	166	278	71	177	12.23%	12	1543	20.58	11	11	22	60	253	0	0	0	3	55	2	2	55.69%	2126	2	0	1.06	1	2	0	0	0	3	5	7
3	MacKenzie Entwistle	Hartford (NYR)	C/RW	81	35	42	77	13	22	0	70	134	288	76	197	12.15%	10	1622	20.03	13	16	29	83	287	0	0	0	1	36	9	4	45.69%	510	0	0	0.95	0	2	0	0	0	5	4	4
4	Brandt Clarke	Hartford (NYR)	D	75	14	53	67	-9	52	0	70	98	180	55	131	7.78%	134	1774	23.66	8	20	28	87	262	0	1	1	4	140	1	0	0%	2	1	0	0.76	0	0	0	0	0	1	0	2
5	Travis Boyd	Hartford (NYR)	C/RW	81	22	38	60	-21	34	0	96	129	221	69	156	9.95%	6	1449	17.90	9	22	31	56	271	0	0	0	1	38	3	1	52.39%	1676	0	0	0.83	0	1	0	0	0	3	4	2
6	Nathan Walker	Hartford (NYR)	LW/RW	81	26	31	57	-20	42	0	129	60	282	71	169	9.22%	5	1365	16.86	9	16	25	64	218	0	0	0	0	0	0	0	50.46%	109	0	1	0.83	0	0	0	0	0	3	3	1
7	Martin Marincin	Hartford (NYR)	D	81	8	37	45	-7	98	0	155	84	92	28	70	8.70%	158	1699	20.98	0	2	2	4	63	0	0	0	2	203	2	0	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	0	1	1	0
8	Juuso Riikola	Hartford (NYR)	D	81	11	31	42	-12	70	0	101	60	139	38	78	7.91%	99	1595	19.70	8	10	18	87	285	0	0	0	0	113	0	2	0%	0	0	0	0.53	0	1	0	0	0	2	0	2
9	Steven Kampfer	Hartford (NYR)	D	81	10	23	33	-16	60	0	93	60	87	24	75	11.49%	130	1441	17.79	3	2	5	19	131	0	0	0	2	185	1	0	0%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	0	3
10	Richard Panik	Hartford (NYR)	LW/RW	81	8	25	33	-19	16	0	39	51	206	55	156	3.88%	13	1404	17.34	3	12	15	55	274	0	0	0	0	0	0	0	54.00%	100	0	0	0.47	0	1	0	0	0	1	0	2
11	Mark Arcobello	Hartford (NYR)	C/LW/RW	81	13	18	31	-9	12	0	39	64	136	36	108	9.56%	5	1022	12.63	0	0	0	0	6	0	0	0	0	5	1	2	54.79%	292	0	0	0.61	0	3	0	0	0	0	2	2
12	Sheldon Dries	Hartford (NYR)	C/LW/RW	81	13	16	29	-13	64	30	117	128	137	35	98	9.49%	10	880	10.86	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	4	0	55.24%	1059	0	0	0.66	0	0	0	1	5	0	4	3
13	Joe Morrow	Hartford (NYR)	D	50	5	17	22	-1	6	0	25	25	83	31	43	6.02%	63	692	13.84	5	8	13	60	178	0	1	1	0	150	0	1	0%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	0	0	2	0
14	Stefan Noesen	Hartford (NYR)	LW/RW	81	9	12	21	-12	2	0	24	46	160	39	118	5.63%	2	888	10.97	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	3	0	51.47%	68	0	0	0.47	0	1	0	0	0	1	2	0
15	Jakub Kindl	Hartford (NYR)	D	67	7	9	16	3	14	0	34	50	77	27	49	9.09%	115	1448	21.63	5	3	8	38	214	0	0	0	0	182	0	0	0%	0	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Zack Smith	Hartford (NYR)	C/LW	81	3	6	9	-22	26	10	43	75	61	25	65	4.92%	6	758	9.36	1	1	2	5	55	0	0	0	5	198	1	1	51.35%	812	0	0	0.24	0	0	0	0	2	0	1	0
17	Carl Soderberg	Hartford (NYR)	C/LW/RW	80	4	5	9	-15	4	0	3	49	50	19	40	8.00%	18	819	10.24	0	0	0	0	1	0	1	1	1	195	0	0	48.94%	517	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	1	1
18	Michael Sauer	Hartford (NYR)	D	57	5	4	9	-10	73	25	32	26	35	11	21	14.29%	65	821	14.41	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	1	0	0%	0	0	0	0.22	0	0	0	2	2	0	0	1
19	Andrew Ladd	Hartford (NYR)	LW	81	4	2	6	-17	28	0	72	20	41	13	25	9.76%	9	601	7.42	0	0	0	1	1	1	0	1	3	189	2	0	56.76%	74	0	0	0.20	1	3	0	0	0	0	0	1
20	Jannik Hansen	Hartford (NYR)	LW/RW	81	2	3	5	5	0	0	7	11	35	10	28	5.71%	7	390	4.82	0	0	0	0	1	0	0	0	8	213	0	1	56.25%	48	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Viktor Stalberg	Hartford (NYR)	LW/RW	14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	3	0.28	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1538	267	473	740	-142	709	75	1365	1438	2939	853	2047	9.08%	878	23593	15.34	81	138	219	687	2743	2	3	5	34	1948	37	16	52.91%	7601	4	4	0.63	2	15	1	4	9	30	35	35

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anders Nilsson	Hartford (NYR)	40	19	16	3	0.902	3.26	2156	10	0	117	1189	2	2	0.909	11	37	43	1	2	5
2	Samuel Montembeault	Hartford (NYR)	48	19	21	3	0.906	3.28	2727	4	2	149	1583	1	2	0.500	2	44	37	6	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			88	38	37	6	0.904	3.27	4883	14	2	266	2772	3	4		13	81	80	7	3	6

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anders Nilsson	Hartford (NYR)	G	34	1990-03-19	SWE	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	23,333$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Ladd	Hartford (NYR)	LW	38	1985-12-12	CAN	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	30,513$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandt Clarke	Hartford (NYR)	D	21	2003-02-09	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,308$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carl Soderberg	Hartford (NYR)	C/LW/RW	38	1985-10-12	SWE	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Kindl	Hartford (NYR)	D	36	1987-09-01	CZE	No	224 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	23,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jannik Hansen	Hartford (NYR)	LW/RW	38	1986-01-11	DAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joe Morrow	Hartford (NYR)	D	31	1992-12-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	23,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Riikola	Hartford (NYR)	D	30	1993-11-09	FIN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	23,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
MacKenzie Entwistle	Hartford (NYR)	C/RW	24	1999-07-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	975,000$	35,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Arcobello	Hartford (NYR)	C/LW/RW	35	1988-08-12	USA	No	179 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Marincin	Hartford (NYR)	D	32	1992-02-18	SVK	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	975,000$	35,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Sauer	Hartford (NYR)	D	36	1987-08-07	USA	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Walker	Hartford (NYR)	LW/RW	30	1994-02-07	GRE	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	4	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	925,000$	33,205$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Acciari	Hartford (NYR)	C/RW	32	1991-12-01	USA	No	207 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	1,625,000$	58,333$	0$	0$	No	1,625,000$	1,625,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,625,000$	1,625,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Richard Panik	Hartford (NYR)	LW/RW	33	1991-02-07	SVK	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	975,000$	35,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Montembeault	Hartford (NYR)	G	27	1996-10-30	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	875,000$	31,410$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sheldon Dries	Hartford (NYR)	C/LW/RW	30	1994-04-23	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-11-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Stefan Noesen	Hartford (NYR)	LW/RW	31	1993-02-12	USA	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	39,487$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Steven Kampfer	Hartford (NYR)	D	35	1988-09-24	USA	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	23,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Travis Boyd	Hartford (NYR)	C/RW	30	1993-09-14	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	875,000$	31,410$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Foerster	Hartford (NYR)	RW	22	2002-01-18	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,308$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Viktor Stalberg	Hartford (NYR)	LW/RW	38	1986-01-01	SWE	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zack Smith	Hartford (NYR)	C/LW	36	1988-01-01	CAN	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-09	False	False	Pro & Farm	950,000$	34,103$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	32.04	205 Lbs	6 ft1	2.04	790,217$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	MacKenzie Entwistle	Noel Acciari	Tyson Foerster	40	1	2	2
2	Nathan Walker	Travis Boyd	Richard Panik	30	1	2	2
3	Stefan Noesen	Sheldon Dries	Mark Arcobello	25	1	2	2
4	Carl Soderberg	Zack Smith	Andrew Ladd	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Brandt Clarke	35	1	2	2
2	Michael Sauer	Martin Marincin	30	1	2	2
3	Jakub Kindl	Juuso Riikola	25	1	2	2
4	Steven Kampfer	Brandt Clarke	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	MacKenzie Entwistle	Noel Acciari	Tyson Foerster	55	1	2	2
2	Richard Panik	Travis Boyd	Nathan Walker	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Brandt Clarke	50	1	2	2
2	Juuso Riikola	Joe Morrow	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zack Smith	Jannik Hansen	50	1	2	2
2	Carl Soderberg	Andrew Ladd	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Marincin	Joe Morrow	50	1	2	2
2	Steven Kampfer	Jakub Kindl	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zack Smith	50	1	2	2	Joe Morrow	Martin Marincin	50	1	2	2
2	Carl Soderberg	50	1	2	2	Jakub Kindl	Juuso Riikola	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noel Acciari	Tyson Foerster	50	1	2	2
2	Travis Boyd	MacKenzie Entwistle	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Brandt Clarke	50	1	2	2
2	Juuso Riikola	Joe Morrow	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
MacKenzie Entwistle	Noel Acciari	Tyson Foerster	Joe Morrow	Steven Kampfer

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jannik Hansen	Noel Acciari	Tyson Foerster	Joe Morrow	Martin Marincin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Carl Soderberg, Nathan Walker, MacKenzie Entwistle	Mark Arcobello, Stefan Noesen	Noel Acciari

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joe Morrow, Martin Marincin, Steven Kampfer	Jakub Kindl	Juuso Riikola, Steven Kampfer

Tirs de pénalité
Mark Arcobello, Noel Acciari, Andrew Ladd, Tyson Foerster, MacKenzie Entwistle

Gardien
#1 : Samuel Montembeault, #2 : Anders Nilsson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tyson Foerster, Noel Acciari, MacKenzie Entwistle, Travis Boyd, Nathan Walker, Richard Panik, Stefan Noesen, Sheldon Dries, Zack Smith, Carl Soderberg

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Joe Morrow, Steven Kampfer, Martin Marincin, Jakub Kindl, Juuso Riikola

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	5	10	15	1	0	96	92	74	7	74	983	921	1002	50	61	21	8	31	12	4	33.33%	3	0	100.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
2	Bakersfield	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	3	0.500	11	20	31	0	0	96	92	74	7	97	983	921	1002	50	112	35	28	50	19	4	21.05%	13	2	84.62%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
3	Bridgeport	4	3	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	0.750	12	23	35	0	0	96	92	74	7	146	983	921	1002	50	127	39	28	68	20	3	15.00%	14	4	71.43%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
4	Charlotte	4	1	2	0	1	0	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	11	18	29	0	0	96	92	74	7	130	983	921	1002	50	132	37	29	60	23	4	17.39%	11	2	81.82%	1	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
5	Cleveland	6	2	2	0	1	1	0	0	13	14	-1	4	2	1	0	1	0	0	0	9	7	2	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	7	0.583	13	21	34	1	1	96	92	74	7	193	983	921	1002	50	184	68	54	119	27	3	11.11%	20	1	95.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
6	Coachella Valley	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	15	24	0	0	96	92	74	7	82	983	921	1002	50	62	14	12	25	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
7	Eagles	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	96	92	74	7	66	983	921	1002	50	59	23	8	29	8	2	25.00%	4	1	75.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
8	Grand Rapids	4	2	1	0	1	0	0	0	17	13	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	6	0.750	17	28	45	0	0	96	92	74	7	127	983	921	1002	50	136	37	34	74	20	5	25.00%	14	4	71.43%	1	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
9	Hershey	4	1	3	0	0	0	0	0	11	18	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.250	11	21	32	0	0	96	92	74	7	171	983	921	1002	50	140	41	53	85	17	3	17.65%	16	3	81.25%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
10	Iowa	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	8	12	20	1	0	96	92	74	7	116	983	921	1002	50	100	34	25	43	11	2	18.18%	9	1	88.89%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
11	Laval	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	5	10	15	0	0	96	92	74	7	106	983	921	1002	50	117	37	20	48	13	1	7.69%	10	1	90.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
12	Lehigh Valley	5	0	4	0	0	0	0	1	10	20	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	0.100	10	16	26	0	0	96	92	74	7	178	983	921	1002	50	203	53	43	85	21	4	19.05%	19	3	84.21%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
13	Manitoba	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0.667	12	20	32	0	0	96	92	74	7	101	983	921	1002	50	88	39	34	56	12	3	25.00%	16	3	81.25%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
14	Ontario	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	96	92	74	7	68	983	921	1002	50	73	28	20	45	9	3	33.33%	10	3	70.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
15	Providence	4	2	1	0	0	0	1	0	18	14	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	6	0.750	18	30	48	1	0	96	92	74	7	157	983	921	1002	50	160	49	39	60	16	6	37.50%	16	3	81.25%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
16	Rochester	4	2	2	0	0	0	0	0	14	13	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	14	26	40	0	0	96	92	74	7	144	983	921	1002	50	131	38	53	68	20	5	25.00%	15	3	80.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
17	Rockford	2	0	0	0	0	1	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	96	92	74	7	94	983	921	1002	50	60	24	14	25	14	3	21.43%	6	4	33.33%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
18	San Diego	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	13	20	0	0	96	92	74	7	85	983	921	1002	50	77	24	10	38	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
19	San Jose	3	2	1	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	4	0.667	12	24	36	0	0	96	92	74	7	87	983	921	1002	50	101	30	30	34	7	3	42.86%	14	1	92.86%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
20	Springfield	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	96	92	74	7	92	983	921	1002	50	75	24	18	32	9	3	33.33%	9	4	55.56%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
21	Syracuse	4	2	1	0	1	0	0	0	19	10	9	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	0	0	1	0	0	0	14	6	8	6	0.750	19	33	52	0	0	96	92	74	7	169	983	921	1002	50	113	46	54	68	13	2	15.38%	13	2	84.62%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
22	Texas	3	0	2	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	2	0.333	6	12	18	0	0	96	92	74	7	104	983	921	1002	50	121	26	26	68	12	2	16.67%	12	2	83.33%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
23	Utica	6	5	1	0	0	0	0	0	28	11	17	4	3	1	0	0	0	0	0	16	9	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	2	10	10	0.833	28	52	80	0	1	96	92	74	7	227	983	921	1002	50	202	70	44	91	26	7	26.92%	22	3	86.36%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
24	Wilkes-Barre/Scranton	4	1	3	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.250	13	20	33	0	0	96	92	74	7	127	983	921	1002	50	142	41	39	63	17	6	35.29%	17	5	70.59%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
	Total	81	32	37	0	5	4	1	2	268	272	-4	40	19	19	0	1	1	0	0	127	126	1	41	13	18	0	4	3	1	2	141	146	-5	82	0.506	268	473	741	4	2	96	92	74	7	2941	983	921	1002	50	2776	878	723	1365	358	81	22.63%	294	57	80.61%	2	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
	_Since Last GM Reset	81	32	37	0	5	4	1	2	268	272	-4	40	19	19	0	1	1	0	0	127	126	1	41	13	18	0	4	3	1	2	141	146	-5	82	0.506	268	473	741	4	2	96	92	74	7	2941	983	921	1002	50	2776	878	723	1365	358	81	22.63%	294	57	80.61%	2	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
	_Vs Conference	52	21	24	0	4	1	1	1	171	165	6	28	14	13	0	1	0	0	0	84	80	4	24	7	11	0	3	1	1	1	87	85	2	54	0.519	171	298	469	2	2	96	92	74	7	1875	983	921	1002	50	1787	556	490	889	233	49	21.03%	187	34	81.82%	2	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539
	_Vs Division	29	12	14	0	1	1	0	1	87	91	-4	17	7	9	0	1	0	0	0	49	53	-4	12	5	5	0	0	1	0	1	38	38	0	28	0.483	87	153	240	1	2	96	92	74	7	1042	983	921	1002	50	998	312	261	511	128	26	20.31%	108	19	82.41%	0	1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%	1916	1287	1887	627	1087	539

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
81	82	W1	268	473	741	2941	2776	878	723	1365	4	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
81	32	37	5	4	1	2	268	272

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	19	19	1	1	0	0	127	126

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	18	4	3	1	2	141	146

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
358	81	22.63%	294	57	80.61%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
983	921	1002	50	96	92	74	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1641	3172	51.73%	1656	3082	53.73%	725	1377	52.65%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1916	1287	1887	627	1087	539

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Hartford	3	Charlotte	2	W	X		Sommaire du match
3	15	Cleveland	4	Hartford	5	W	X		Sommaire du match
9	37	Utica	4	Hartford	0	L			Sommaire du match
13	53	Lehigh Valley	4	Hartford	2	L			Sommaire du match
15	68	Hartford	4	San Jose	2	W			Sommaire du match
17	77	Hartford	4	Grand Rapids	3	W	X		Sommaire du match
19	87	Utica	1	Hartford	3	W			Sommaire du match
21	95	Hartford	5	Manitoba	4	W			Sommaire du match
23	107	Cleveland	0	Hartford	1	W			Sommaire du match
25	116	Hartford	5	Iowa	3	W			Sommaire du match
27	129	Hartford	6	Providence	5	W	X	X	Sommaire du match
29	133	Hartford	1	Hershey	6	L			Sommaire du match
31	144	Hartford	2	Bridgeport	1	W			Sommaire du match
32	150	Hershey	3	Hartford	5	W			Sommaire du match
35	168	Hartford	2	Cleveland	3	L	X		Sommaire du match
36	173	Providence	2	Hartford	3	W			Sommaire du match
39	193	Syracuse	2	Hartford	4	W			Sommaire du match
41	203	Hartford	4	Syracuse	3	W	X		Sommaire du match
43	213	Hartford	4	Ontario	5	L			Sommaire du match
45	223	Lehigh Valley	4	Hartford	1	L			Sommaire du match
47	234	Hartford	1	Iowa	3	L			Sommaire du match
50	247	Hartford	3	Bridgeport	1	W			Sommaire du match
51	251	Providence	2	Hartford	6	W			Sommaire du match
55	274	Eagles	2	Hartford	4	W			Sommaire du match
57	281	Hartford	3	Eagles	4	L	X		Sommaire du match
60	298	Lehigh Valley	5	Hartford	3	L			Sommaire du match
62	308	Hartford	3	Hershey	5	L			Sommaire du match
64	322	Rockford	6	Hartford	5	L	X		Sommaire du match
69	344	Hershey	4	Hartford	2	L			Sommaire du match
72	359	Hartford	4	Grand Rapids	5	L			Sommaire du match
74	370	San Jose	4	Hartford	5	W			Sommaire du match
76	388	Ontario	3	Hartford	2	L			Sommaire du match
78	399	Hartford	3	Charlotte	5	L			Sommaire du match
80	412	Hartford	4	Wilkes-Barre/Scranton	6	L			Sommaire du match
81	419	Bridgeport	6	Hartford	4	L			Sommaire du match
84	436	Hartford	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
85	445	Manitoba	3	Hartford	2	L			Sommaire du match
88	461	Hartford	10	Syracuse	3	W			Sommaire du match
89	467	Abbotsford	5	Hartford	3	L			Sommaire du match
93	486	Hartford	3	San Jose	8	L			Sommaire du match
95	495	Grand Rapids	3	Hartford	5	W			Sommaire du match
98	512	Hartford	3	Providence	5	L			Sommaire du match
100	519	San Diego	4	Hartford	3	L			Sommaire du match
102	531	Hartford	2	Abbotsford	5	L			Sommaire du match
104	542	Iowa	1	Hartford	2	W			Sommaire du match
106	553	Hartford	2	Cleveland	4	L			Sommaire du match
108	567	Bakersfield	4	Hartford	5	W			Sommaire du match
110	582	Hartford	1	Springfield	4	L			Sommaire du match
111	590	Texas	3	Hartford	1	L			Sommaire du match
114	604	Hartford	7	Utica	0	W			Sommaire du match
116	618	Charlotte	2	Hartford	3	W			Sommaire du match
120	640	Wilkes-Barre/Scranton	5	Hartford	1	L			Sommaire du match
122	649	Hartford	4	San Diego	2	W			Sommaire du match
124	659	Hartford	5	Utica	2	W			Sommaire du match
125	667	Charlotte	3	Hartford	2	L			Sommaire du match
128	686	Hartford	3	Rockford	4	L	X	X	Sommaire du match
130	692	Syracuse	2	Hartford	1	L			Sommaire du match
134	716	Coachella Valley	4	Hartford	6	W			Sommaire du match
136	724	Hartford	5	Manitoba	2	W			Sommaire du match
138	740	Bridgeport	2	Hartford	3	W			Sommaire du match
140	752	Hartford	2	Lehigh Valley	3	L	X	X	Sommaire du match
142	766	Springfield	7	Hartford	5	L			Sommaire du match
144	778	Hartford	2	Lehigh Valley	4	L			Sommaire du match
147	790	Hartford	1	Texas	2	L			Sommaire du match
148	795	Wilkes-Barre/Scranton	4	Hartford	3	L			Sommaire du match
151	813	Hartford	1	Laval	4	L			Sommaire du match
152	818	Rochester	2	Hartford	0	L			Sommaire du match
156	843	Rochester	2	Hartford	4	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	852	Hartford	5	Rochester	3	W			Sommaire du match
160	861	Hartford	4	Texas	3	W	X		Sommaire du match
161	870	Cleveland	2	Hartford	0	L			Sommaire du match
164	890	Utica	1	Hartford	7	W			Sommaire du match
167	902	Hartford	5	Rochester	6	L			Sommaire du match
169	911	Hartford	1	Laval	3	L			Sommaire du match
170	917	Hartford	3	Bakersfield	4	L			Sommaire du match
172	925	Cleveland	1	Hartford	3	W			Sommaire du match
175	942	Grand Rapids	2	Hartford	4	W			Sommaire du match
176	946	Hartford	3	Bakersfield	4	L	X		Sommaire du match
178	956	Hartford	3	Coachella Valley	2	W			Sommaire du match
183	975	Laval	5	Hartford	3	L			Sommaire du match
188	996	Utica	3	Hartford	6	W			Sommaire du match
192	1014	Laval	-	Hartford	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	59,468	29,286
Assistance PCT	74.34%	73.22%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	2219 - 73.96%	130,004$	5,200,174$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,672,796$	1,817,500$	1,817,500$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,321$	1,744,638$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
130,004$	7	19,577$	137,039$

Hartford Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hartford Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hartford Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hartford
	GP: 81 \| W: 38 \| L: 37 \| OTL: 6 \| P: 82 GF: 268 \| GA: 272 \| PP%: 22.63% \| PK%: 80.61% DG: Steve Bergeron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #1014 vs Laval