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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Cleveland 39-32-8, 86pts	5	Sommaire du match	3	Utica 12-63-6, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	L4
19-17-4	Fiche domicile	6-31-3
20-15-4	Fiche domicile	6-32-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	1-9-0
2.80	Buts par match	2.23
3.24	Buts contre par match	5.05
17.13%	Pourcentage en avantage numérique	16.08%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	71.54%

Cleveland
39-32-8, 86pts

Sommaire du match

Charlotte
57-15-8, 122pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
19-17-4	Fiche domicile	33-4-3
20-15-4	Fiche domicile	24-11-5
7-2-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.80	Buts par match	3.86
3.24	Buts contre par match	2.65
17.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	83.64%

Lehigh Valley
46-26-6, 98pts

Jour 191

Cleveland
39-32-8, 86pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
24-11-5	Fiche domicile	19-17-4
22-15-1	Fiche visiteur	20-15-4
3-6-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.36	Buts par match	2.80
2.73	Buts contre par match	2.80
19.28%	Pourcentage en avantage numérique	17.13%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	81.66%

Cleveland
39-32-8, 86pts

Jour 192

San Jose
40-32-8, 88pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
19-17-4	Fiche domicile	20-16-4
20-15-4	Fiche visiteur	20-16-4
7-2-1	10 derniers matchs	5-5-0
2.80	Buts par match	3.35
3.24	Buts contre par match	3.35
17.13%	Pourcentage en avantage numérique	19.29%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	79.61%

Cleveland
39-32-8, 86pts

Jour 193

Charlotte
57-15-8, 122pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
19-17-4	Fiche domicile	33-4-3
20-15-4	Fiche visiteur	24-11-5
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.80	Buts par match	3.86
3.24	Buts contre par match	3.86
17.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	83.64%

Meneurs d'équipe
Buts Colin Wilson 23		Passes Dylan Samberg 45

Points Matthew Benning 55		Plus/Moins Chris Wagner 11

Victoires Joseph Woll 20	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 221 2.80 GFG	Tirs pour 2690 34.05 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.1% 49 GF	Début de zone offensive 41.1%
Buts contre 256 3.24 GAA	Tirs contre 2809 35.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.7%% 73 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dany Bourdeau
	Entraîneur	Andre Tourigny
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine	Ryan Kesler
	Assistant #1	Jeff Petry
	Assistant #2	Dustin Brown
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,441
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cory Conacher		X	X		100.00	67	33	94	72	72	69	79	69	53	67	70	60	72	70	64	24	50	0	0	34	2	800,000$
2	Derick Brassard	X	X	X		97.00	66	32	92	59	76	66	84	72	74	71	69	66	78	89	66	21	50	0	0	36	2	1,210,000$
3	Chris Wagner			X		100.00	78	28	76	67	77	71	84	67	70	65	68	68	75	76	73	23	50	0	0	33	2	850,000$
4	Ryan Kesler (C)	X		X		95.00	92	30	62	45	75	72	93	73	99	71	71	71	83	99	99	17	50	0	0	39	1	1,500,000$
5	Tomas Tatar		X	X		100.00	69	33	88	73	69	82	97	74	70	69	71	55	88	71	58	39	50	0	0	33	2	900,000$
6	Jordan Martinook	X	X	X		100.00	63	17	95	65	81	77	90	64	83	63	67	72	85	62	56	31	50	0	0	31	1	1,000,000$
7	Frank Vatrano		X	X		100.00	77	38	82	74	79	80	94	69	72	66	74	58	83	62	63	48	50	0	0	30	1	1,100,000$
8	Nick Cousins	X	X	X		100.00	65	31	80	74	77	75	87	66	73	66	65	57	85	61	49	35	50	0	0	30	2	1,000,000$
9	Dustin Brown (A)		X	X		99.00	68	20	85	57	77	71	99	71	69	73	67	65	83	89	99	20	50	0	0	39	1	951,000$
10	Oscar Lindberg	X	X	X		100.00	67	29	89	71	80	71	95	70	86	67	69	63	77	65	56	29	50	0	0	32	2	900,000$
11	Colin Wilson	X	X	X		99.00	67	22	94	70	78	69	90	72	82	66	72	66	83	74	67	27	50	0	0	34	2	1,100,000$
12	Jeff Petry (A)				X	97.00	81	33	66	63	81	78	96	68	25	67	60	87	51	82	70	29	50	0	0	36	3	1,200,000$
13	Michael Stone				X	100.00	67	45	61	58	82	78	98	53	50	50	52	85	56	74	60	35	50	0	0	34	2	950,000$
14	Dylan Samberg (R)				X	100.00	74	32	81	80	90	83	99	53	72	56	46	97	77	48	49	66	50	0	0	25	1	800,000$
15	Andreas Englund				X	100.00	88	76	62	71	88	76	99	44	70	46	44	86	75	59	58	51	50	0	0	27	3	825,000$
16	Brenden Dillon				X	100.00	94	57	60	69	90	84	97	54	50	54	55	91	75	78	74	36	50	0	0	33	2	1,300,000$
17	Matthew Benning				X	100.00	73	36	52	75	77	85	91	59	53	58	55	90	74	60	50	42	50	0	0	30	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.24	74	35	78	67	79	76	92	65	68	63	63	73	76	72	65	34	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adin Hill	100.00	67	87	84	82	75	84	85	86	85	82	79	56	56	64	50	0	0	28	1	925,000$
2	Chad Johnson	100.00	56	90	82	81	70	81	79	82	83	77	73	96	95	7	50	0	0	38	2	500,000$
3	Joseph Woll (R)	98.00	67	92	86	82	76	88	86	90	89	79	70	52	52	72	50	0	0	25	1	700,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	63	90	84	82	74	84	83	86	86	79	74	68	68	48	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andre Tourigny	78	74	85	96	92	88	75	CAN	51	2	2,500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matthew Benning	Cleveland (CLB)	D	79	16	39	55	8	106	10	143	100	174	41	99	9.20%	126	1700	21.52	10	13	23	94	246	0	0	0	3	291	1	1	100.00%	1	0	0	0.65	0	0	0	1	1	1	2	2
2	Ryan Kesler	Cleveland (CLB)	C/RW	70	18	32	50	2	116	0	243	170	157	33	119	11.46%	13	1507	21.53	3	9	12	26	208	1	0	1	5	247	4	1	61.04%	2202	1	0	0.66	2	3	0	0	0	4	2	4
3	Dylan Samberg	Cleveland (CLB)	D	73	4	45	49	6	38	0	46	72	125	45	96	3.20%	137	1652	22.64	1	19	20	71	230	0	0	0	1	297	1	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	1	1
4	Jeff Petry	Cleveland (CLB)	D	79	11	34	45	3	67	5	51	101	168	71	114	6.55%	125	1890	23.93	6	4	10	98	226	0	1	1	0	290	2	0	0%	0	2	0	0.48	0	1	0	0	0	0	4	1
5	Colin Wilson	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	76	23	22	45	-6	22	0	61	126	223	61	171	10.31%	14	1533	20.18	5	9	14	40	226	1	0	1	8	290	7	1	52.92%	1542	0	0	0.59	1	1	0	0	0	2	3	1
6	Tomas Tatar	Cleveland (CLB)	LW/RW	79	18	24	42	-4	38	0	93	47	243	58	138	7.41%	1	1283	16.24	7	8	15	57	243	0	0	0	0	0	4	1	44.66%	103	0	0	0.65	0	0	0	0	0	3	4	1
7	Brenden Dillon	Cleveland (CLB)	D	79	13	24	37	-6	226	60	199	87	165	48	119	7.88%	128	1808	22.89	6	5	11	81	223	0	0	0	2	251	2	0	0%	0	0	0	0.41	0	1	2	3	7	1	1	1
8	Derick Brassard	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	78	12	23	35	-6	18	0	69	69	201	35	150	5.97%	14	1318	16.90	4	7	11	36	232	0	0	0	1	52	2	1	52.24%	425	0	0	0.53	1	1	0	0	0	2	3	2
9	Chris Wagner	Cleveland (CLB)	RW	79	17	16	33	11	72	0	126	52	191	38	127	8.90%	11	1094	13.85	1	2	3	5	54	0	0	0	0	5	4	2	51.40%	107	0	1	0.60	0	0	0	0	0	3	2	4
10	Dustin Brown	Cleveland (CLB)	LW/RW	66	9	22	31	2	10	0	25	54	146	32	112	6.16%	6	1423	21.56	3	2	5	32	192	0	0	0	6	263	0	1	50.26%	195	0	0	0.44	1	2	0	0	0	0	0	1
11	Oscar Lindberg	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	78	9	22	31	-9	14	0	27	98	136	44	122	6.62%	9	1052	13.49	0	0	0	0	4	0	0	0	4	73	1	0	54.60%	1260	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	0	2
12	Frank Vatrano	Cleveland (CLB)	LW/RW	75	14	10	24	-7	42	0	77	49	147	43	99	9.52%	7	956	12.75	0	0	0	2	9	0	0	0	0	8	2	2	48.84%	86	0	0	0.50	0	0	0	0	0	1	2	4
13	Andreas Englund	Cleveland (CLB)	D	79	8	16	24	-21	163	35	166	60	42	13	36	19.05%	82	1141	14.45	0	0	0	1	14	0	0	0	0	29	1	2	60.00%	5	1	0	0.42	0	0	2	0	5	0	1	1
14	Jordan Martinook	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	79	7	14	21	-4	6	0	17	51	67	23	66	10.45%	3	536	6.79	0	1	1	0	1	0	0	0	1	2	0	1	53.73%	590	0	0	0.78	0	0	0	0	0	2	0	0
15	Michael Stone	Cleveland (CLB)	D	79	4	16	20	-16	31	5	39	40	61	12	36	6.56%	106	1213	15.37	0	0	0	2	3	0	0	0	2	129	1	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	1	0	0	0
16	Cory Conacher	Cleveland (CLB)	LW/RW	79	7	6	13	-14	13	5	30	41	100	37	84	7.00%	6	840	10.64	0	0	0	0	1	0	0	0	1	21	1	1	45.62%	217	0	0	0.31	0	0	1	0	0	2	0	0
17	Noah Gregor	Columbus	LW/RW	10	1	12	13	5	6	0	22	28	48	17	41	2.08%	2	247	24.76	0	2	2	8	35	0	0	0	0	38	0	1	57.75%	142	0	0	1.05	0	2	0	0	0	1	0	0
18	Nick Cousins	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	79	3	8	11	-8	16	0	32	19	60	17	57	5.00%	0	508	6.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	51.95%	77	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1316	194	385	579	-64	1004	120	1466	1264	2454	668	1786	7.91%	790	21709	16.50	46	81	127	553	2155	2	1	3	34	2294	33	16	55.42%	6952	4	1	0.53	5	11	5	4	14	24	25	26

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Cleveland (CLB)	34	20	10	4	0.920	2.85	1961	0	1	93	1160	1	0.636	11	34	11	8	5	1
2	Adin Hill	Cleveland (CLB)	40	19	17	2	0.910	3.03	2315	6	1	117	1294	2	1.000	3	38	32	3	3	4
3	Chad Johnson	Cleveland (CLB)	2	0	0	0	0.950	2.11	57	0	0	2	40	0	0	0	0	29	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	39	27	6	0.915	2.94	4334	6	2	212	2494	3		14	72	72	11	8	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adin Hill	Cleveland (CLB)	G	28	1996-05-11	CAN	No	204 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	925,000$	33,205$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andreas Englund	Cleveland (CLB)	D	27	1996-09-21	SWE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	825,000$	29,615$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brenden Dillon	Cleveland (CLB)	D	33	1990-11-13	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	46,667$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chad Johnson	Cleveland (CLB)	G	38	1986-06-10	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	17,949$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Wagner	Cleveland (CLB)	RW	33	1991-05-27	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-26	False	False	Pro & Farm	850,000$	30,513$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Wilson	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	34	1989-10-20	USA	No	223 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	39,487$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cory Conacher	Cleveland (CLB)	LW/RW	34	1989-12-14	CAN	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	28,718$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Derick Brassard	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	36	1987-09-22	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-24	False	False	Pro & Farm	1,210,000$	43,436$	0$	0$	No	1,210,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,210,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dustin Brown	Cleveland (CLB)	LW/RW	39	1984-11-04	USA	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	951,000$	34,138$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Samberg	Cleveland (CLB)	D	25	1999-01-24	NA	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-10-06	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	28,718$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frank Vatrano	Cleveland (CLB)	LW/RW	30	1994-03-14	USA	No	206 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	39,487$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeff Petry	Cleveland (CLB)	D	36	1987-12-09	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2025-01-14	No	No	3	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	43,077$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Martinook	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	31	1992-07-25	CAN	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-26	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	35,897$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joseph Woll	Cleveland (CLB)	G	25	1998-07-12	USA	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	700,000$	25,128$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Benning	Cleveland (CLB)	D	30	1994-05-25	CAN	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	35,897$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Stone	Cleveland (CLB)	D	34	1990-06-07	CAN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	950,000$	34,103$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Cousins	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	30	1993-07-20	CAN	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	35,897$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oscar Lindberg	Cleveland (CLB)	C/LW/RW	32	1991-10-29	SWE	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,308$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Kesler	Cleveland (CLB)	C/RW	39	1984-08-31	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-03-13	No	No	1	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	53,846$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tomas Tatar	Cleveland (CLB)	LW/RW	33	1990-12-01	SVK	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	32,308$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	32.35	206 Lbs	6 ft1	1.70	975,550$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dustin Brown	Ryan Kesler	Colin Wilson	35	1	2	2
2	Tomas Tatar	Derick Brassard	Chris Wagner	30	1	2	2
3	Frank Vatrano	Oscar Lindberg	Cory Conacher	25	1	2	2
4	Nick Cousins	Jordan Martinook	Ryan Kesler	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brenden Dillon	Jeff Petry	35	1	2	2
2	Dylan Samberg	Matthew Benning	30	1	2	2
3	Andreas Englund	Michael Stone	25	1	2	2
4	Brenden Dillon	Jeff Petry	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dustin Brown	Ryan Kesler	Colin Wilson	50	1	2	2
2	Tomas Tatar	Derick Brassard	Chris Wagner	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brenden Dillon	Jeff Petry	50	1	2	2
2	Dylan Samberg	Matthew Benning	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Kesler	Dustin Brown	50	1	2	2
2	Colin Wilson	Derick Brassard	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brenden Dillon	Jeff Petry	50	1	2	2
2	Dylan Samberg	Matthew Benning	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Kesler	50	1	2	2	Brenden Dillon	Jeff Petry	50	1	2	2
2	Dustin Brown	50	1	2	2	Dylan Samberg	Matthew Benning	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Kesler	Dustin Brown	50	1	2	2
2	Colin Wilson	Derick Brassard	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brenden Dillon	Jeff Petry	50	1	2	2
2	Dylan Samberg	Matthew Benning	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dustin Brown	Ryan Kesler	Colin Wilson	Brenden Dillon	Jeff Petry

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dustin Brown	Ryan Kesler	Colin Wilson	Brenden Dillon	Jeff Petry

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Frank Vatrano, Oscar Lindberg, Cory Conacher	Frank Vatrano, Oscar Lindberg	Cory Conacher

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andreas Englund, Michael Stone, Dylan Samberg	Andreas Englund	Michael Stone, Dylan Samberg

Tirs de pénalité
Ryan Kesler, Dustin Brown, Colin Wilson, Derick Brassard, Tomas Tatar

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Adin Hill

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ryan Kesler, Dustin Brown, Colin Wilson, Derick Brassard, Tomas Tatar, Chris Wagner, Frank Vatrano, Oscar Lindberg, Cory Conacher, Jordan Martinook

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Brenden Dillon, Jeff Petry, Dylan Samberg, Matthew Benning, Andreas Englund

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	2	0	0	0	0	1	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	0.500	8	16	24	0	0	80	59	73	11	77	889	821	945	47	83	28	29	38	10	3	30.00%	12	2	83.33%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
2	Bakersfield	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	9	17	26	0	0	80	59	73	11	94	889	821	945	47	67	22	16	29	12	2	16.67%	7	1	85.71%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
3	Bridgeport	6	3	3	0	0	0	0	0	21	23	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	3	3	0	0	0	0	0	0	13	10	3	6	0.500	21	38	59	0	0	80	59	73	11	213	889	821	945	47	175	52	54	92	32	7	21.88%	25	6	76.00%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
4	Charlotte	4	0	4	0	0	0	0	0	8	17	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	0	0.000	8	16	24	0	0	80	59	73	11	134	889	821	945	47	142	43	56	80	19	2	10.53%	22	5	77.27%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
5	Coachella Valley	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	11	18	0	0	80	59	73	11	70	889	821	945	47	80	23	31	39	9	3	33.33%	13	1	92.31%	1	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
6	Eagles	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	14	21	0	0	80	59	73	11	82	889	821	945	47	60	17	16	43	13	4	30.77%	7	2	71.43%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
7	Grand Rapids	4	4	0	0	0	0	0	0	15	10	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	8	1.000	15	22	37	0	0	80	59	73	11	147	889	821	945	47	135	35	47	82	18	2	11.11%	19	5	73.68%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
8	Hartford	6	2	2	0	1	1	0	0	14	13	1	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	4	1	2	0	0	1	0	0	7	9	-2	7	0.583	14	27	41	0	1	80	59	73	11	184	889	821	945	47	193	52	78	107	20	1	5.00%	27	3	88.89%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
9	Hershey	4	0	4	0	0	0	0	0	6	23	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	6	12	18	0	0	80	59	73	11	119	889	821	945	47	165	58	69	73	7	2	28.57%	27	8	70.37%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
10	Iowa	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	8	12	0	0	80	59	73	11	72	889	821	945	47	59	25	23	27	10	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
11	Laval	4	0	2	0	0	1	1	0	8	21	-13	2	0	1	0	0	0	1	0	5	9	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	3	12	-9	3	0.375	8	13	21	0	0	80	59	73	11	136	889	821	945	47	168	43	63	63	11	2	18.18%	27	7	74.07%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
12	Lehigh Valley	3	0	2	0	0	1	0	0	3	12	-9	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0.167	3	5	8	0	0	80	59	73	11	95	889	821	945	47	130	33	37	53	9	1	11.11%	15	5	66.67%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
13	Manitoba	3	1	1	0	1	0	0	0	12	9	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	0.667	12	22	34	0	0	80	59	73	11	117	889	821	945	47	89	24	39	52	12	3	25.00%	12	1	91.67%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
14	Ontario	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	80	59	73	11	40	889	821	945	47	73	23	18	31	6	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
15	Providence	5	2	2	0	0	1	0	0	13	12	1	3	1	1	0	0	1	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	5	0.500	13	25	38	0	0	80	59	73	11	165	889	821	945	47	199	56	92	102	18	3	16.67%	31	5	83.87%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
16	Rochester	5	3	1	0	1	0	0	0	13	8	5	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	1	1	0	1	0	0	0	7	6	1	8	0.800	13	24	37	0	1	80	59	73	11	171	889	821	945	47	152	39	66	94	18	2	11.11%	26	1	96.15%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
17	Rockford	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0.500	5	8	13	0	0	80	59	73	11	64	889	821	945	47	67	17	26	50	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
18	San Diego	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	80	59	73	11	64	889	821	945	47	78	25	26	39	8	0	0.00%	13	2	84.62%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
19	San Jose	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	80	59	73	11	38	889	821	945	47	37	19	27	14	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
20	Springfield	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	80	59	73	11	64	889	821	945	47	75	12	26	44	8	3	37.50%	13	5	61.54%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
21	Syracuse	4	2	1	0	0	1	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	5	0.625	9	15	24	0	0	80	59	73	11	136	889	821	945	47	126	26	29	71	9	0	0.00%	11	1	90.91%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
22	Texas	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	14	21	0	0	80	59	73	11	68	889	821	945	47	85	24	26	36	3	0	0.00%	11	3	72.73%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
23	Utica	6	5	0	0	1	0	0	0	22	14	8	4	3	0	0	1	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	12	1.000	22	40	62	0	0	80	59	73	11	192	889	821	945	47	226	57	76	117	16	4	25.00%	27	3	88.89%	1	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
24	Wilkes-Barre/Scranton	4	1	1	0	0	1	1	0	12	13	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	5	0.625	12	18	30	0	0	80	59	73	11	148	889	821	945	47	145	46	48	100	9	3	33.33%	24	3	87.50%	0	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
	Total	79	30	32	0	6	7	3	1	221	256	-35	40	13	17	0	4	3	2	1	114	124	-10	39	17	15	0	2	4	1	0	107	132	-25	86	0.544	221	399	620	0	2	80	59	73	11	2690	889	821	945	47	2809	799	1018	1476	286	49	17.13%	398	73	81.66%	2	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
	_Since Last GM Reset	79	30	32	0	6	7	3	1	221	256	-35	40	13	17	0	4	3	2	1	114	124	-10	39	17	15	0	2	4	1	0	107	132	-25	86	0.544	221	399	620	0	2	80	59	73	11	2690	889	821	945	47	2809	799	1018	1476	286	49	17.13%	398	73	81.66%	2	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
	_Vs Conference	55	22	22	0	3	6	2	0	144	175	-31	27	10	11	0	2	3	1	0	72	80	-8	28	12	11	0	1	3	1	0	72	95	-23	60	0.545	144	255	399	0	2	80	59	73	11	1840	889	821	945	47	1956	540	715	1034	186	29	15.59%	281	52	81.49%	1	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530
	_Vs Division	29	11	12	0	2	3	1	0	78	98	-20	14	4	6	0	2	2	0	0	37	46	-9	15	7	6	0	0	1	1	0	41	52	-11	31	0.534	78	140	218	0	1	80	59	73	11	951	889	821	945	47	1034	298	362	542	93	18	19.35%	145	28	80.69%	1	1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%	1874	1242	1863	620	1059	530

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
79	86	L1	221	399	620	2690	2809	799	1018	1476	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
79	30	32	6	7	3	1	221	256

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	13	17	4	3	2	1	114	124

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	17	15	2	4	1	0	107	132

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
286	49	17.13%	398	73	81.66%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
889	821	945	47	80	59	73	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1644	3036	54.15%	1679	3100	54.16%	709	1254	56.54%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1874	1242	1863	620	1059	530

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Utica	4	Cleveland	5	W	X		Sommaire du match
3	15	Cleveland	4	Hartford	5	L	X		Sommaire du match
6	26	Cleveland	1	Charlotte	5	L			Sommaire du match
9	39	Cleveland	3	Rochester	2	W	X		Sommaire du match
12	49	Providence	2	Cleveland	4	W			Sommaire du match
14	63	Utica	1	Cleveland	2	W			Sommaire du match
18	82	Cleveland	5	Wilkes-Barre/Scranton	4	W	X	X	Sommaire du match
19	88	Cleveland	6	Bridgeport	5	W			Sommaire du match
22	98	Bridgeport	3	Cleveland	2	L			Sommaire du match
23	107	Cleveland	0	Hartford	1	L			Sommaire du match
26	121	Charlotte	3	Cleveland	2	L			Sommaire du match
30	136	Grand Rapids	3	Cleveland	4	W			Sommaire du match
32	151	Cleveland	3	Rochester	4	L			Sommaire du match
35	168	Hartford	2	Cleveland	3	W	X		Sommaire du match
37	181	Cleveland	1	Providence	3	L			Sommaire du match
39	191	Bridgeport	3	Cleveland	2	L			Sommaire du match
42	210	Charlotte	3	Cleveland	2	L			Sommaire du match
46	227	Cleveland	1	Rochester	0	W			Sommaire du match
48	237	San Jose	4	Cleveland	5	W	X		Sommaire du match
50	246	Cleveland	2	Springfield	4	L			Sommaire du match
52	261	Bridgeport	7	Cleveland	4	L			Sommaire du match
55	269	Cleveland	4	Manitoba	3	W	X		Sommaire du match
57	284	Grand Rapids	3	Cleveland	5	W			Sommaire du match
61	304	Manitoba	5	Cleveland	4	L			Sommaire du match
63	316	Cleveland	2	San Diego	5	L			Sommaire du match
67	332	Ontario	1	Cleveland	3	W			Sommaire du match
69	345	Cleveland	5	Bakersfield	1	W			Sommaire du match
71	356	Rockford	2	Cleveland	4	W			Sommaire du match
73	366	Cleveland	1	Laval	9	L			Sommaire du match
75	380	Eagles	3	Cleveland	4	W	X		Sommaire du match
77	389	Cleveland	2	Laval	3	L	X		Sommaire du match
79	406	Laval	5	Cleveland	0	L			Sommaire du match
81	417	Cleveland	4	Coachella Valley	2	W			Sommaire du match
83	431	Laval	4	Cleveland	5	W	X	X	Sommaire du match
85	442	Cleveland	1	Rockford	8	L			Sommaire du match
87	455	Cleveland	4	Wilkes-Barre/Scranton	2	W			Sommaire du match
88	462	Coachella Valley	2	Cleveland	3	W	X	X	Sommaire du match
92	480	Iowa	4	Cleveland	1	L			Sommaire du match
94	491	Cleveland	3	Bridgeport	2	W			Sommaire du match
98	508	Manitoba	1	Cleveland	4	W			Sommaire du match
101	528	Springfield	5	Cleveland	3	L			Sommaire du match
103	539	Cleveland	2	Ontario	3	L			Sommaire du match
106	553	Hartford	2	Cleveland	4	W			Sommaire du match
109	571	Cleveland	4	Grand Rapids	3	W			Sommaire du match
110	579	Providence	4	Cleveland	3	L			Sommaire du match
112	597	Wilkes-Barre/Scranton	4	Cleveland	3	L	X		Sommaire du match
114	607	Cleveland	3	Eagles	2	W			Sommaire du match
116	617	Cleveland	4	Bridgeport	3	W			Sommaire du match
118	629	Syracuse	2	Cleveland	1	L			Sommaire du match
119	633	Cleveland	4	Syracuse	3	W			Sommaire du match
122	648	Cleveland	3	Iowa	1	W			Sommaire du match
123	658	Wilkes-Barre/Scranton	3	Cleveland	0	L			Sommaire du match
126	672	Cleveland	4	Texas	2	W			Sommaire du match
127	679	Cleveland	2	Syracuse	3	L	X		Sommaire du match
129	688	Hershey	4	Cleveland	1	L			Sommaire du match
132	703	Abbotsford	4	Cleveland	3	L	X	X	Sommaire du match
134	715	Cleveland	5	Abbotsford	6	L	X		Sommaire du match
136	727	Cleveland	1	Lehigh Valley	5	L			Sommaire du match
137	736	Texas	4	Cleveland	3	L			Sommaire du match
139	748	Cleveland	2	Hershey	6	L			Sommaire du match
141	761	Hershey	6	Cleveland	2	L			Sommaire du match
143	774	Cleveland	1	Hershey	7	L			Sommaire du match
146	785	Lehigh Valley	3	Cleveland	2	L	X		Sommaire du match
149	802	Cleveland	0	Lehigh Valley	4	L			Sommaire du match
151	809	San Diego	4	Cleveland	1	L			Sommaire du match
154	830	Bakersfield	5	Cleveland	4	L			Sommaire du match
156	840	Cleveland	2	Grand Rapids	1	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158	853	Cleveland	4	Providence	1	W			Sommaire du match
160	862	Syracuse	1	Cleveland	2	W			Sommaire du match
161	870	Cleveland	2	Hartford	0	W			Sommaire du match
164	885	Providence	2	Cleveland	1	L	X		Sommaire du match
168	906	Utica	2	Cleveland	4	W			Sommaire du match
172	925	Cleveland	1	Hartford	3	L			Sommaire du match
173	932	Utica	2	Cleveland	3	W			Sommaire du match
178	953	Rochester	1	Cleveland	3	W			Sommaire du match
181	969	Cleveland	3	Utica	2	W			Sommaire du match
184	978	Rochester	1	Cleveland	3	W			Sommaire du match
187	991	Cleveland	5	Utica	3	W			Sommaire du match
188	993	Cleveland	3	Charlotte	6	L			Sommaire du match
191	1006	Lehigh Valley	-	Cleveland	-
192	1012	Cleveland	-	San Jose	-
193	1019	Cleveland	-	Charlotte	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	25
Assistance	58,728	38,915
Assistance PCT	73.41%	97.29%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	2441 - 81.37%	131,938$	5,277,520$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,355,276$	1,951,100$	1,951,100$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,006$	1,944,966$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
131,938$	7	22,826$	159,782$

Cleveland Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland
	GP: 79 \| W: 39 \| L: 32 \| OTL: 8 \| P: 86 GF: 221 \| GA: 256 \| PP%: 17.13% \| PK%: 81.66% DG: Dany Bourdeau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #1006 vs Lehigh Valley